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4.6 KiB
Python
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import cv2
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from io import BytesIO
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import base64
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from PIL import Image
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import urllib, requests
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import numpy as np
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from img_trans.src.text_detection_with_paddle import detect_text
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from img_trans.src.removal import process_image_based_on_text_area
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from img_trans.src.translation import translate_texts_translatepy
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from img_trans.src.text_insertion import insert_text
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from img_trans.src.mini_crop_process import resize_and_crop_image
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from img_trans.src.rotate_img import flip_and_rotate_image
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from img_trans.src.inpainting import inpaint_text # 기존 인페인팅 메서드
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import logging
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# 로거 인스턴스 가져오기
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logger = logging.getLogger('default_logger')
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def image_trans(image_url, convert_type):
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# 이미지를 URL로부터 읽어옵니다.
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image = read_image_from_url(image_url)
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if image is None:
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return None # 이미지 로드에 실패한 경우, 추가 처리를 중단하고 None을 반환
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try:
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logger.debug(f"이미지 타입 : {type(image)}")
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# 이미지에서 텍스트 인식
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detected_texts = detect_text(image)
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if not detected_texts:
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logger.debug("텍스트가 없는 이미지")
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pil_img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
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return pil_img
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# logger.debug("Detected texts:", detected_texts)
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logger.debug("Detected texts: %s", detected_texts)
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# 처리된 이미지 경로 설정
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img_name = "output"
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thumb_image_path = f'img/{img_name}_thumbnail.jpg'
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translated_image_path = f'img/{img_name}_translated.jpg'
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# 처리된 이미지 경로 설정
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Thumb_image_path = f'img/{img_name}_Thumb.jpg'
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processed_image_path = f'img/{img_name}_processed.jpg'
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translated_image_path = f'img/{img_name}_translated.jpg'
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inpainted_image_path = f'img/{img_name}_inpainted.jpg'
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if convert_type == 'thumbnail':
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# 썸네일 생성 로직
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logger.debug("썸네일 생성 처리 시작")
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# 크롭과 인페인팅 결정 및 처리 함수 호출
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removal_img = process_image_based_on_text_area(image, detected_texts, processed_image_path, threshold = 0.1)
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# 추가 처리: 이미지 회전 및 좌우 반전
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removal_img = flip_and_rotate_image(removal_img)
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cv2.imwrite(Thumb_image_path, removal_img)
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logger.debug(f"썸네일 이미지 생성완료: {Thumb_image_path}")
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# 저장된 이미지 파일의 경로를 반환합니다.
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return Thumb_image_path
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elif convert_type == 'translate':
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# 2단계: 인페이팅 기법으로 텍스트 제거
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inpainted_image = inpaint_text(image, detected_texts)
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# cv2.imwrite(inpainted_image_path, inpainted_image)
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# 이미지 번역 처리
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logger.debug("이미지 번역 처리 시작")
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# 번역된 텍스트 추출 및 삽입
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texts_to_translate = [text for _, text, _, _, _ in detected_texts]
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logger.debug(f"원본 텍스트: {texts_to_translate}")
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translated_texts = translate_texts_translatepy(texts_to_translate)
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logger.debug(f"번역 텍스트: {texts_to_translate}")
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# translated_image = insert_text(inpainted_image_path, translated_texts, detected_texts)
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translated_image = insert_text(inpainted_image, translated_texts, detected_texts)
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# cv2.imwrite(translated_image_path, translated_image)
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logger.debug(f"번역된 이미지 생성완료 : {translated_image_path}")
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# 번역된 이미지 변환합니다.
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pil_img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(translated_image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
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# buffered = BytesIO()
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# pil_img.save(buffered, format="JPEG")
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return pil_img
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except Exception as e:
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logger.error(f"img_trans 이미지 변역 중 에러발생 : {e}")
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def read_image_from_url(image_url):
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if not image_url: # URL이 비어있는지 확인
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logger.error("빈 URL이 제공되었습니다.")
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return None
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try:
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resp = urllib.request.urlopen(image_url)
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image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
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image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
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return image
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except Exception as e:
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logger.error(f"이미지 로딩 중 오류 발생: {e}")
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return None
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# 외부에서 함수를 사용하는 예
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# 이미지 URL과 원하는 변환 유형('thumbnail' 또는 'translate')을 인자로 넘깁니다.
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# result = image_trans('http://example.com/image.jpg', 'thumbnail')
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