브라우저 컨트롤러의 팝업 처리 로직에서 대기 시간을 단축하고, MIGAN ONNX 파이프라인을 설정하는 코드를 추가하였습니다. 또한, 이미지 처리 요청 시 내장 rembg 모듈 사용 조건을 개선하여 서버 오류 발생 시 백업 모듈을 사용할 수 있도록 하였습니다. 버전 3.11.2로 업데이트하며, 업데이트 로그를 수정하여 변경 사항을 반영하였습니다.

AutoPercenty_20250821_233810.iss

@@ -0,0 +1,328 @@
+; AutoPercenty3 Inno Setup Script
+; 이 스크립트는 cx_Freeze로 빌드된 결과물이 있는 "build\exe.win-amd64-3.11" 폴더를 기반으로 인스톨러를 제작합니다.
+; 20250821_233810에 생성됨
+
+#define AppId "autopercenty"
+#define MyAppName "Edit_PartTimer"
+#define MyAppVersion "3.11.1"
+#define MyAppPublisher "WhenRideMyCar"
+#define MyAppProgramName "편집알바생"
+#define MyAppDescription "편집알바생"
+#define MyAppCopyright "Copyright 2024"
+#define MyAppExeName "Edit_PartTimer3"
+#define MySetupName "Edit_PartTimer Setup"
+#define MySetupIcon "src/Edit_PartTimer3.ico"
+#define MySetupOutputDir "dist/installer"
+
+[Setup]
+; 기본 설정
+AppId={#AppId}
+AppName={#MyAppProgramName}
+AppVersion={#MyAppVersion}
+AppPublisher={#MyAppPublisher}
+DefaultDirName={autopf}\{#MyAppName}
+DefaultGroupName={#MyAppPublisher}
+OutputDir={#MySetupOutputDir}
+OutputBaseFilename={#MySetupName}
+SetupIconFile={#MySetupIcon}
+Compression=lzma
+SolidCompression=yes
+
+; 업데이트 관련 설정 - 권한 최적화
+PrivilegesRequired=admin
+PrivilegesRequiredOverridesAllowed=dialog
+UpdateUninstallLogAppName=yes
+AppMutex={#MyAppName}
+CloseApplications=yes
+RestartApplications=no
+
+; 보안 및 호환성 설정
+ArchitecturesAllowed=x64
+ArchitecturesInstallIn64BitMode=x64
+AllowNoIcons=yes
+
+; 버전 정보
+VersionInfoVersion={#MyAppVersion}
+VersionInfoCompany={#MyAppPublisher}
+VersionInfoDescription={#MyAppDescription}
+VersionInfoCopyright={#MyAppCopyright}
+VersionInfoProductName={#MyAppProgramName}
+VersionInfoProductVersion={#MyAppVersion}
+
+[Languages]
+Name: "korean"; MessagesFile: "compiler:Languages\Korean.isl"
+
+[Tasks]
+Name: "desktopicon"; Description: "{cm:CreateDesktopIcon}"; GroupDescription: "{cm:AdditionalIcons}"
+
+[Dirs]
+; 설치 시 {app}\logs 폴더를 생성하고, 
+; Users 그룹에 'modify' 권한(=쓰기 가능)을 부여
+Name: "{app}\logs"; Permissions: users-modify
+; 설치 시 {app}\user_data 폴더를 생성하고, 
+; Users 그룹에 'modify' 권한(=쓰기 가능)을 부여
+Name: "{app}\user_data"; Permissions: users-modify
+; Playwright 브라우저 폴더를 Program Files 내부에 생성
+Name: "{app}\lib\src\browsers\chromium-1155"; Permissions: users-modify
+; Playwright 브라우저 사용자폴더를 Program Files 내부에 생성
+Name: "{app}\lib\src\browsers\user_data"; Permissions: users-modify
+
+[Files]
+; 프로그램 파일만 설치 (항상 덮어쓰기)
+Source: "build\exe.win-amd64-3.11\*"; DestDir: "{app}"; Flags: ignoreversion recursesubdirs createallsubdirs
+; VC++ 재배포 패키지 파일을 임시 폴더({tmp})에 복사
+Source: "VC_redist.x64.exe"; DestDir: "{tmp}"; Flags: deleteafterinstall
+
+[Registry]
+; Playwright 브라우저 경로를 Program Files 내부로 설정
+Root: HKCU; Subkey: "Environment"; ValueType: expandsz; ValueName: "PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH"; ValueData: "{app}\lib\src\browsers"; Flags: preservestringtype
+
+[Icons]
+; 시작 메뉴 바로가기
+Name: "{group}\{#MyAppProgramName}"; Filename: "{app}\{#MyAppExeName}.exe"
+; 바탕화면 바로가기
+Name: "{autodesktop}\{#MyAppProgramName}"; Filename: "{app}\{#MyAppExeName}.exe"; Tasks: desktopicon
+; 프로그램 제거 바로가기
+Name: "{group}\{#MyAppProgramName} 제거"; Filename: "{uninstallexe}"
+
+[Run]
+; VC++ 재배포 패키지 설치 (필요할 경우)
+Filename: "{tmp}\VC_redist.x64.exe"; Parameters: "/install /passive /norestart"; StatusMsg: "VC++ 재배포 패키지 설치 중..."; Check: NeedsVCredist
+; 설치 후 프로그램 실행 (원할 경우)
+Filename: "{app}\{#MyAppExeName}.exe"; Description: "{cm:LaunchProgram,{#MyAppProgramName}}"; Flags: nowait postinstall skipifsilent
+
+[Code]
+function CompareVersion(V1, V2: string): Integer;
+var
+  P1, P2, N1, N2: Integer;
+begin
+  P1 := 1;
+  P2 := 1;
+  Result := 0;
+  while (Result = 0) and ((P1 <= Length(V1)) or (P2 <= Length(V2))) do begin
+    while (P1 <= Length(V1)) and (V1[P1] = '.') do Inc(P1);
+    while (P2 <= Length(V2)) and (V2[P2] = '.') do Inc(P2);
+    if (P1 <= Length(V1)) and (P2 <= Length(V2)) then begin
+      N1 := 0; while (P1 <= Length(V1)) and (V1[P1] >= '0') and (V1[P1] <= '9') do begin N1 := N1 * 10 + Ord(V1[P1]) - Ord('0'); Inc(P1); end;
+      N2 := 0; while (P2 <= Length(V2)) and (V2[P2] >= '0') and (V2[P2] <= '9') do begin N2 := N2 * 10 + Ord(V2[P2]) - Ord('0'); Inc(P2); end;
+      if N1 < N2 then Result := -1 else if N1 > N2 then Result := 1;
+    end else begin
+      if P1 <= Length(V1) then Result := 1 else if P2 <= Length(V2) then Result := -1;
+    end;
+    while (P1 <= Length(V1)) and (V1[P1] <> '.') do Inc(P1);
+    while (P2 <= Length(V2)) and (V2[P2] <> '.') do Inc(P2);
+  end;
+end;
+
+// 파일 또는 폴더 복사 함수
+procedure CopyDir(const SourcePath, DestPath: string);
+var
+  FindRec: TFindRec;
+  SourceFilePath: string;
+  DestFilePath: string;
+begin
+  ForceDirectories(DestPath);
+
+  if FindFirst(SourcePath + '\*', FindRec) then
+  begin
+    try
+      repeat
+        if (FindRec.Name <> '.') and (FindRec.Name <> '..') then
+        begin
+          SourceFilePath := SourcePath + '\' + FindRec.Name;
+          DestFilePath := DestPath + '\' + FindRec.Name;
+          
+          if FindRec.Attributes and FILE_ATTRIBUTE_DIRECTORY = 0 then
+          begin
+            if FileCopy(SourceFilePath, DestFilePath, False) then
+              Log('파일 복사 성공: ' + SourceFilePath + ' -> ' + DestFilePath)
+            else
+              Log('파일 복사 실패: ' + SourceFilePath);
+          end
+          else
+            CopyDir(SourceFilePath, DestFilePath);
+        end;
+      until not FindNext(FindRec);
+    finally
+      FindClose(FindRec);
+    end;
+  end;
+end;
+
+// 디렉토리 삭제 함수
+procedure DeleteDir(const DirPath: string);
+var
+  FindRec: TFindRec;
+  FilePath: string;
+begin
+  if not DirExists(DirPath) then Exit;
+
+  if FindFirst(DirPath + '\*', FindRec) then
+  begin
+    try
+      repeat
+        if (FindRec.Name <> '.') and (FindRec.Name <> '..') then
+        begin
+          FilePath := DirPath + '\' + FindRec.Name;
+          
+          if FindRec.Attributes and FILE_ATTRIBUTE_DIRECTORY = 0 then
+          begin
+            if DeleteFile(FilePath) then
+              Log('파일 삭제 성공: ' + FilePath)
+            else
+              Log('파일 삭제 실패: ' + FilePath);
+          end
+          else
+            DeleteDir(FilePath);
+        end;
+      until not FindNext(FindRec);
+    finally
+      FindClose(FindRec);
+    end;
+  end;
+  
+  if RemoveDir(DirPath) then
+    Log('디렉토리 삭제 성공: ' + DirPath)
+  else
+    Log('디렉토리 삭제 실패: ' + DirPath);
+end;
+
+// 프로그램 실행 여부 확인
+function IsAppRunning(const FileName: string): Boolean;
+var
+  Handle: THandle;
+begin
+  Handle := FindWindowByWindowName('{#MyAppProgramName}');  // 프로그램의 윈도우 타이틀로 찾기
+  Result := (Handle <> 0);
+end;
+
+// 프로그램 종료
+procedure CloseApplication(const FileName: string);
+var
+  Handle: THandle;
+begin
+  Handle := FindWindowByWindowName('{#MyAppProgramName}');
+  if Handle <> 0 then
+  begin
+    PostMessage(Handle, 18, 0, 0);  // WM_QUIT
+    Sleep(1000);  // 종료 대기
+  end;
+end;
+
+// VC++ 재배포 패키지 필요 여부 확인
+function NeedsVCredist: Boolean;
+begin
+  if RegKeyExists(HKEY_LOCAL_MACHINE, 'SOFTWARE\Microsoft\VisualStudio\14.0\VC\Runtimes\x64') then
+    Result := False  // 이미 설치됨
+  else
+    Result := True;  // 미설치 -> 설치 필요
+end;
+
+// 설치 완료 후 실행 여부 확인
+function InitializeFinish(): Boolean;
+var
+  ResultCode: Integer;
+begin
+  Result := True;
+  if MsgBox('설치가 완료되었습니다. 프로그램을 실행하시겠습니까?' + #13#10 +
+            '(실행 시 서버와 동기화하여 설정이 업데이트됩니다)', 
+            mbConfirmation, MB_YESNO) = IDYES then
+  begin
+    Exec(ExpandConstant('{app}\{#MyAppExeName}.exe'), '', '', SW_SHOW, ewNoWait, ResultCode);
+  end;
+end;
+
+function InitializeSetup(): Boolean;
+var
+  OldVersion: String;
+  NewVersion: String;
+  OldAppPath: String;
+  UserDataSourcePath, UserDataBackupPath: String;
+  ResultCode: Integer;
+begin
+  Result := True;
+  NewVersion := '{#MyAppVersion}';
+  UserDataBackupPath := ExpandConstant('{tmp}\user_data_backup');
+
+  // 현재 프로그램 버전 확인
+  if RegQueryStringValue(HKLM, 'Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall\{#MyAppName}_is1',
+     'DisplayVersion', OldVersion) then
+  begin
+    // 같은 버전이거나 더 높은 버전이 설치되어 있는 경우
+    if CompareVersion(OldVersion, NewVersion) >= 0 then
+    begin
+      MsgBox('현재 설치된 버전(' + OldVersion + ')이 이 설치 프로그램의 버전(' + 
+             NewVersion + ')과 같거나 더 높습니다.' + #13#10 + 
+             '설치를 계속할 수 없습니다.', mbInformation, MB_OK);
+      Result := False;
+      exit;
+    end;
+    
+    // 이전 버전이 설치되어 있는 경우 업데이트 진행
+    if CompareVersion(OldVersion, NewVersion) < 0 then
+    begin
+      Log('업데이트 설치 진행: ' + OldVersion + ' -> ' + NewVersion);
+      
+      // 프로그램이 실행 중인지 확인하고 종료 요청
+      if IsAppRunning('{#MyAppExeName}.exe') then
+      begin
+        if MsgBox('프로그램을 업데이트하기 위해 실행 중인 프로그램을 종료해야 합니다.' + #13#10 +
+                 '계속하시겠습니까?', mbConfirmation, MB_YESNO) = IDNO then
+        begin
+          Result := False;
+          exit;
+        end;
+        CloseApplication('{#MyAppExeName}.exe');
+        Sleep(2000);  // 프로세스 종료 대기
+      end;
+      
+      // 레지스트리에서 설치 경로 확인
+      if RegQueryStringValue(HKLM, 'Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall\{#MyAppName}_is1',
+         'InstallLocation', OldAppPath) then
+      begin
+        Log('기존 설치 경로: ' + OldAppPath);
+        
+        // lib/src/user_data 폴더 백업
+        UserDataSourcePath := OldAppPath + '\lib\src\user_data';
+        if DirExists(UserDataSourcePath) then
+        begin
+          Log('사용자 데이터 백업 중: ' + UserDataSourcePath + ' -> ' + UserDataBackupPath);
+          ForceDirectories(UserDataBackupPath);
+          CopyDir(UserDataSourcePath, UserDataBackupPath);
+        end
+        else
+        begin
+          Log('사용자 데이터 폴더가 존재하지 않음: ' + UserDataSourcePath);
+        end;
+        
+        // 기존 설치 폴더 완전 삭제
+        if DirExists(OldAppPath) then
+        begin
+          Log('기존 설치 폴더 삭제 중: ' + OldAppPath);
+          DeleteDir(OldAppPath);
+        end;
+      end;
+    end;
+  end;
+end;
+
+procedure CurStepChanged(CurStep: TSetupStep);
+var
+  UserDataBackupPath, UserDataDestPath: String;
+begin
+  // 설치 완료 후
+  if CurStep = ssPostInstall then
+  begin
+    UserDataBackupPath := ExpandConstant('{tmp}\user_data_backup');
+    UserDataDestPath := ExpandConstant('{app}\lib\src\user_data');
+    
+    // 백업한 사용자 데이터 폴더가 있으면 복원
+    if DirExists(UserDataBackupPath) then
+    begin
+      Log('사용자 데이터 복원 중: ' + UserDataBackupPath + ' -> ' + UserDataDestPath);
+      ForceDirectories(UserDataDestPath);
+      CopyDir(UserDataBackupPath, UserDataDestPath);
+      Log('사용자 데이터 복원 완료');
+    end;
+  end;
+end;

browser_control.py

@@ -469,14 +469,14 @@ class BrowserController(QThread):
 
     #         return debug_dir
 
-    async def close_welcome_popup_if_exists(self,  page, timeout_sec: int = 3):
+    async def close_welcome_popup_if_exists(self,  page, timeout_sec: int = 1):
         """
         로그인 직후 간헐적으로 뜨는 '환영합니다' 팝업이 있을 경우 닫아준다.
         일정 시간 동안 팝업이 감지되지 않으면 아무것도 하지 않고 종료한다.
 
         Args:
             page (Page): Playwright의 page 객체
-            timeout_sec (int): 팝업을 최대 몇 초 동안 기다릴지 (기본값 3초)
+            timeout_sec (int): 팝업을 최대 몇 초 동안 기다릴지 (기본값 1초)
         """
         # shadow-root 내부의 닫기 버튼을 가리키는 선택자
         # self.welcome_popup_closeBTN_selector = '#ch-plugin >>> div:has(span.a11y-hidden:has-text("닫기")) button'
@@ -493,7 +493,7 @@ class BrowserController(QThread):
 
         finally:
             await page.keyboard.press('Escape')
-            await asyncio.sleep(0.53)
+            await asyncio.sleep(0.37)
             await page.keyboard.press('Escape')
 
     async def start_browser_async(self):
@@ -2031,7 +2031,7 @@ class BrowserController(QThread):
     #         self.logger.log(f"이미지 붙여넣기 중 오류: {e}", level=logging.ERROR, exc_info=True)
     #         return False
             
-    async def handle_exist_productname_popup(self, timeout_sec: int = 3) -> bool:
+    async def handle_exist_productname_popup(self, timeout_sec: int = 1) -> bool:
         """
         이미 존재하는 상품명 알림(다이얼로그/모달) 처리
 
@@ -2048,11 +2048,11 @@ class BrowserController(QThread):
             await ok_btn.click()
             self.logger.log("다이얼로그 확인버튼 클릭 완료.", level=logging.INFO)
             try:
-                await self.page.locator(self.dialog_selector).wait_for(state="detached", timeout=2000)
+                await self.page.locator(self.dialog_selector).wait_for(state="detached", timeout=1000)
                 return True
             except TimeoutError:
                 await ok_btn.click()
-                await self.page.locator(self.dialog_selector).wait_for(state="detached", timeout=2000)
+                await self.page.locator(self.dialog_selector).wait_for(state="detached", timeout=1000)
                 return True
         except TimeoutError:
             self.logger.log("다이얼로그 팝업 감지 안됨.", level=logging.WARNING)
@@ -2078,7 +2078,7 @@ class BrowserController(QThread):
         # ────────────────────────────────────────────────────────────────
         async def _resolve_duplication(step_desc: str) -> bool:
             """저장/닫기 단계에서 중복 팝업이 뜨면 상품명 재설정 후 재저장한다."""
-            await asyncio.sleep(0.5)  # 팝업 렌더링 대기
+            await asyncio.sleep(0.2)  # 팝업 렌더링 대기
             rename_need = await self.handle_exist_productname_popup()
             if not rename_need:
                 return False  # 중복 없음
@@ -2096,7 +2096,7 @@ class BrowserController(QThread):
 
             # 상품명 탭 이동 → 제목 재설정
             await self.edit_product_name()
-            await asyncio.sleep(0.5)
+            await asyncio.sleep(0.2)
 
             is_set = await self.titleGenerator.set_product_name(new_title, duplication_suffix)
             if not is_set:
@@ -2638,13 +2638,13 @@ class BrowserController(QThread):
                 except asyncio.TimeoutError:
                     self.logger.log(f'스크롤 중 타임아웃 발생 (시도 {retry_count + 1}/{max_retries})', level=logging.WARNING)
                     retry_count += 1
-                    await asyncio.sleep(1.0)  # 타임아웃 후 잠시 대기
+                    await asyncio.sleep(0.2)  # 타임아웃 후 잠시 대기
                     
                     # 페이지 상태 재확인
                     try:
                         previous_height = await asyncio.wait_for(
                             self.page.evaluate("() => window.pageYOffset"), 
-                            timeout=2.0
+                            timeout=1.0
                         )
                     except asyncio.TimeoutError:
                         self.logger.log('페이지 상태 확인 실패, 스크롤 중단', level=logging.WARNING)
@@ -3056,7 +3056,7 @@ class BrowserController(QThread):
         try:
             await self.page.wait_for_selector(self.memo_input_locator,
                                             state="detached",  # hidden 으로 바꿔도 됨
-                                            timeout=3000)
+                                            timeout=1000)
         except TimeoutError:
             # 남아있어도 다음 재시도 전에 old-element 가 선택되지 않도록
             self.logger.log("메모 팝업이 닫히지 않았습니다 – selector 재생성", level=logging.WARNING)

mainUI_SP.py

@@ -149,6 +149,9 @@ class MAIN_GUI(QMainWindow):
         self.base_dir = self.get_base_dir()
         self.toggle_states['base_dir'] = self.base_dir
 
+        # MIGAN ONNX 경로 설정
+        self.toggle_states['migan_onnx_path'] = os.path.join(self.base_dir, "modules", "migan_onnx", "migan_pipeline_v2.onnx")
+
         # # 폰트 경로 설정
         # self.toggle_states['image_font_path'] = os.path.join(self.base_dir, "fonts", "HakgyoansimDunggeunmisoTTFB.ttf")
         # self.toggle_states['watermark_font_path'] = os.path.join(self.base_dir, 'fonts', 'HakgyoansimDunggeunmisoTTFB.ttf')
@@ -1202,7 +1205,14 @@ class MAIN_GUI(QMainWindow):
             "blend_mode": "simple",              # 단순 블렌딩
             "performance_mode": True,      # 빠른 경로 사용
             "max_image_size": 1280,        # 더 작은 크기 제한
-            "roi_area_high": 0.0  # 기본값: 0.60 → 0.0으로 변경 # 풀프레임 인페인팅 강제
+            "roi_area_high": 0.0,  # 기본값: 0.60 → 0.0으로 변경 # 풀프레임 인페인팅 강제
+
+            "local_inpaint_method": "migan",
+            "migan_onnx_path": "",
+            "migan_use_cuda": False,           # 3050 4GB면 True 권장(실패시 자동 CPU 폴백)
+            "migan_intra_threads": 0,
+            "migan_inter_threads": 0,
+
 
         }
 

setup.py

@@ -156,6 +156,8 @@ include_files = dll_include_files + paddle_includes + [
     ('src/modules/fonts/NanumSquareRoundR.ttf', 'lib/src/modules/fonts/NanumSquareRoundR.ttf'),
     ('src/modules/fonts/HakgyoansimDunggeunmisoTTFB.ttf', 'lib/src/modules/fonts/HakgyoansimDunggeunmisoTTFB.ttf'),
 
+    ('src/modules/migan_onnx/migan_pipeline_v2.onnx', 'lib/src/modules/migan_onnx/migan_onnx/migan_pipeline_v2.onnx'),
+    
     ('퍼센티 다양한 카테고리 엑셀 수집(스스 기준).xlsx', '퍼센티 다양한 카테고리 엑셀 수집(스스 기준).xlsx'),
     ('src/Percenty_SS_Code.json', 'lib/src/Percenty_SS_Code.json'),
     ('src/browsers/chromium-1155', 'lib/src/browsers/chromium-1155'),
@@ -177,17 +179,20 @@ build_exe_options = {
     'packages': [
         'ctypes', 'asyncio', 
         'subprocess', 'pyperclip', 'numpy', 
-        # "numba", "rembg", "pymatting",
+        'numba', 'rembg',  # rembg 의존성 추가
         'cv2', 'requests', 'pyclipper', 'skimage',
         'PIL', 'bs4', 'PySide6', 'psutil',
         # 'win32api', 'win32file', 'win32pipe', 'win32event', 'pywintypes', 'win32con', 'win32process', 'win32clipboard', 'win32gui', 
         'pandas', 'supabase', 'translatepy', 'markdown',
         'paddle', 'paddleocr',  # paddle 관련 모듈 포함
+        'jsonschema',  # rembg 추가 의존성
     ],
     'includes': [
         # 'PySide6.QtWidgets', 'PySide6.QtCore', 'PySide6.QtGui',
         'shiboken6','playwright','comtypes.stream', 'win32com.client', 'win32com.server', 'pythoncom',
-        'loggerModule', 'toggleSwitch', 'src.modules.request_inpaint', 'onnxruntime', 'rembg',
+        'loggerModule', 'toggleSwitch', 'src.modules.request_inpaint', 'onnxruntime', 'rembg', 'numba', 'numba.core.types.old_scalars', 
+        'jsonschema',  # rembg 관련 의존성 추가
+        'numba.core', 'numba.core.types', 'numba.core.types.scalars', 'numba.typed', 'numba.experimental',  # numba 내부 모듈들
         'browser_control', 'locatorManager', 'src.cmdDiag',  'src.inputDiag',  'src.keyword', 'src.priceSetDiag', 'src.modules.image_processor3',
         'skimage', 'skimage.morphology', 'skimage.measure', 'skimage.filters', 'skimage.color', 'skimage.util', 'imghdr', 'imgaug', 'rapidfuzz',
         'albumentations', 'albumentations', 'cython', 'fire', 'lmdb', 'PIL', 'docx', 'yaml', 'shapely', 'tqdm',

src/modules/image_processor3.py

@@ -69,6 +69,8 @@ class ImageProcessor3:
 
             self.logger.log(f"self.unwanted_texts: {self.unwanted_texts}", level=logging.DEBUG)
 
+            self.logger.log(f"self.inpaint_method: {self.inpaint_method}", level=logging.DEBUG)
+
             # ----------------------------- 메모리 파편화 완화 -----------------------------
             # Pillow 가 거대 이미지를 열 때 과도한 메모리를 점유하지 않도록 최대 픽셀 수 제한
             max_px = self.toggle_states.get("max_image_pixels", 20_000_000)  # 약 20MP, 필요 시 조정 (20MP = 4500x4500, 50MP=8000x6000)
@@ -95,6 +97,19 @@ class ImageProcessor3:
             self.request_ai_server = Request_AI_Server(logger=self.logger, inpaint_server_url=self.request_inpainting_server_url, rembg_server_url=self.request_rembg_server_url)
 
             self.gtranslate = GoogleTranslate()
+
+            # MIGAN ONNX 파이프라인 준비(옵션 토글 기반)
+            try:
+                from src.modules.migan_module import build_migan_from_toggle
+                if self.toggle_states.get("migan_onnx_path"):
+                    self.migan = build_migan_from_toggle(self.toggle_states, logger=self.logger)
+                else:
+                    self.migan = None
+                    self.logger.log("migan_onnx_path 미설정: MIGAN 비활성", level=logging.INFO)
+            except Exception as e:
+                self.migan = None
+                self.logger.log(f"MIGAN 초기화 실패: {e}", level=logging.ERROR, exc_info=True)
+
         except Exception as e:
             self.logger.log(f"ImageProcessor3 초기화 중 오류 발생: {e}", level=logging.ERROR, exc_info=True)
 
@@ -289,16 +304,49 @@ class ImageProcessor3:
                 inpainted_image = self.request_ai_server.request_inpaint(local_image_path, masks)
                 if inpainted_image is None:
                     self.logger.log(f"Request 인페인팅 실패, opencv 인페인팅으로 대체", level=logging.WARNING)
+                    # inpainted_image = self.opencv_inpaint(local_image_path, masks, method='telea', radius=3)
+                    # # inpainted_image = self.lama_inpaint(local_image_path, masks)
+                    inpainted_image = None
+                    if getattr(self, "migan", None) is not None:
+                        try:
+                            self.logger.log(f"MIGAN 인페인팅 시작", level=logging.DEBUG)
+                            inpainted_image = self.migan.inpaint(local_image_path, masks)
+                            self.logger.log(f"MIGAN 인페인팅 완료", level=logging.DEBUG)
+                        except Exception as e:
+                            self.logger.log(f"MIGAN 인페인팅 실패, OpenCV로 폴백: {e}", level=logging.WARNING, exc_info=True)
+
+                    if inpainted_image is None:
                         inpainted_image = self.opencv_inpaint(local_image_path, masks, method='telea', radius=3)
-                    # inpainted_image = self.lama_inpaint(local_image_path, masks)
 
             else:
                 self.logger.log(f"자체 인페인팅 실행", level=logging.DEBUG)
+
+                inpainted_image = None
+                if getattr(self, "migan", None) is not None:
+                    try:
+                        self.logger.log(f"MIGAN 인페인팅 시작", level=logging.DEBUG)
+                        inpainted_image = self.migan.inpaint(local_image_path, masks)
+                        self.logger.log(f"MIGAN 인페인팅 완료", level=logging.DEBUG)
+                    except Exception as e:
+                        self.logger.log(f"MIGAN 인페인팅 실패, OpenCV로 폴백: {e}", level=logging.WARNING, exc_info=True)
+
+                if inpainted_image is None:
                     inpainted_image = self.opencv_inpaint(local_image_path, masks, method='telea', radius=3)
-                # inpainted_image = self.lama_inpaint(local_image_path, masks)
+
             self.logger.log(f"인페인팅 완료", level=logging.DEBUG)
                         
 
+            # # migan 테스트 코드
+            # inpainted_image = None
+            # if getattr(self, "migan", None) is not None:
+            #     try:
+            #         self.logger.log(f"MIGAN TEST 인페인팅 시작", level=logging.DEBUG)
+            #         inpainted_image = self.migan.inpaint(local_image_path, masks)
+            #         self.logger.log(f"MIGAN TEST 인페인팅 완료", level=logging.DEBUG)
+            #     except Exception as e:
+            #         self.logger.log(f"MIGAN Test 인페인팅 실패, OpenCV로 폴백: {e}", level=logging.WARNING, exc_info=True)
+
+                        
             # 인페인팅 실패 시 원본 이미지 사용
             if inpainted_image is None:
                 self.logger.log(f"인페인팅 실패, 원본 이미지 사용", level=logging.WARNING)

src/modules/migan_module.py

@@ -0,0 +1,243 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+src/modules/migan_module.py
+
+- MI-GAN ONNX 파이프라인(전/후처리 포함)을 네 기존 파이프라인과 100% 호환되게 감싼 래퍼.
+- 핵심 호환 포인트:
+  1) 입력은 네가 쓰던 방식대로: image_path(str), mask(np.ndarray, 0~255 그레이, 텍스트영역=255)
+  2) 마스크는 내부에서 자동으로 (이진화 -> 반전) 하여 MI-GAN 규칙(255=known, 0=hole)에 맞춤
+  3) CUDA/CPU 자동 선택, 실패 시 CPU 폴백
+  4) 로거 인터페이스는 네 코드(logger.log(msg, level=...))와 동일하게 사용
+
+의존성: onnxruntime, opencv-python, numpy
+설정: toggle_states에 다음 키 사용(선택):
+  - "migan_onnx_path": 파이프라인 ONNX 경로(필수)
+  - "migan_use_cuda": True/False (기본 False)
+  - "migan_intra_threads": int (기본 0 = onnxruntime 기본)
+  - "migan_inter_threads": int (기본 0)
+"""
+
+import os
+import sys
+import time
+import logging
+from typing import Optional
+
+import cv2
+import numpy as np
+import onnxruntime as ort
+
+# OpenCV 내부 최적화 off (네 기존 코드와 동일 정책)
+cv2.setUseOptimized(False)
+
+
+def _np_uint8_2d(arr, name="mask"):
+    if arr is None:
+        raise ValueError(f"{name} is None")
+    if not isinstance(arr, np.ndarray):
+        raise TypeError(f"{name} must be np.ndarray, got {type(arr)}")
+    if arr.ndim != 2:
+        raise ValueError(f"{name} must be 2D, got shape={arr.shape}")
+    if arr.dtype != np.uint8:
+        # 안전 변환
+        arr = arr.astype(np.uint8, copy=False)
+    return arr
+
+
+def _ensure_logger(logger: Optional[object]) -> logging.Logger:
+    """네 logger( .log(msg, level=) )가 없을 때를 대비한 기본 로거"""
+    if logger and hasattr(logger, "log"):
+        return logger
+    pylogger = logging.getLogger("MIGAN")
+    if not pylogger.handlers:
+        pylogger.setLevel(logging.DEBUG)
+        h = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
+        h.setFormatter(logging.Formatter("[%(asctime)s][%(levelname)s] %(message)s"))
+        pylogger.addHandler(h)
+    # .log 호환 어댑터
+    class _Adapter:
+        def __init__(self, _lg): self._lg = _lg
+        def log(self, msg, level=logging.INFO, **kwargs):
+            self._lg.log(level, msg)
+    return _Adapter(pylogger)
+
+
+class MIGANPipelineONNXCompat:
+    """
+    MI-GAN ONNX 파이프라인 래퍼(네 프로젝트 호환용)
+    - 입력: image_path(str), mask(gray uint8 HxW)   ※ 텍스트영역=255(너의 MaskModule 출력 가정)
+    - 내부에서 mask를 (이진화→반전)하여 MI-GAN 규칙(255=known, 0=hole)으로 맞춤
+    - 출력: BGR uint8(H,W,3)
+    """
+
+    _SESSION_CACHE = {}  # onnx_path -> InferenceSession 캐시
+
+    def __init__(self,
+                 onnx_path: str,
+                 logger: Optional[object] = None,
+                 use_cuda: bool = False,
+                 intra_threads: int = 0,
+                 inter_threads: int = 0):
+        self.logger = _ensure_logger(logger)
+        self.onnx_path = onnx_path
+        self.use_cuda = bool(use_cuda)
+        self.intra_threads = int(intra_threads or 0)
+        self.inter_threads = int(inter_threads or 0)
+
+        if not os.path.exists(self.onnx_path):
+            self.logger.log(f"[MIGAN] ONNX 파일을 찾을 수 없습니다: {self.onnx_path}", level=logging.ERROR)
+            raise FileNotFoundError(self.onnx_path)
+
+        self.session = self._get_or_create_session()
+        ins = self.session.get_inputs()
+        outs = self.session.get_outputs()
+        self.in_image = ins[0].name
+        self.in_mask = ins[1].name
+        self.out_name = outs[0].name
+
+        # 입력/출력 형태 정보 로깅 (디버깅용)
+        for i, inp in enumerate(ins):
+            self.logger.log(f"[MIGAN] 입력 {i}: {inp.name}, 형태: {inp.shape}, 타입: {inp.type}", level=logging.INFO)
+        for i, out in enumerate(outs):
+            self.logger.log(f"[MIGAN] 출력 {i}: {out.name}, 형태: {out.shape}, 타입: {out.type}", level=logging.INFO)
+
+        self.logger.log(f"[MIGAN] 세션 준비 완료. providers={self.session.get_providers()}", level=logging.INFO)
+
+    def _get_or_create_session(self) -> ort.InferenceSession:
+        key = (self.onnx_path, self.use_cuda, self.intra_threads, self.inter_threads)
+        if key in self._SESSION_CACHE:
+            return self._SESSION_CACHE[key]
+
+        so = ort.SessionOptions()
+        if self.intra_threads > 0:
+            so.intra_op_num_threads = self.intra_threads
+        if self.inter_threads > 0:
+            so.inter_op_num_threads = self.inter_threads
+
+        providers = []
+        if self.use_cuda:
+            providers.append("CUDAExecutionProvider")
+        providers.append("CPUExecutionProvider")
+
+        try:
+            sess = ort.InferenceSession(self.onnx_path, sess_options=so, providers=providers)
+        except Exception as e:
+            # CUDA 실패 시 CPU 폴백
+            self.logger.log(f"[MIGAN] CUDA EP 초기화 실패, CPU로 폴백: {e}", level=logging.WARNING)
+            sess = ort.InferenceSession(self.onnx_path, sess_options=so, providers=["CPUExecutionProvider"])
+
+        self._SESSION_CACHE[key] = sess
+        return sess
+
+    # ───────────────────────────────────────────────────────────────
+    # 퍼블릭 API: 네 파이프라인에서 바로 호출
+    # ───────────────────────────────────────────────────────────────
+    def inpaint(self, image_path: str, mask_gray_255_text: np.ndarray) -> Optional[np.ndarray]:
+        """
+        Args
+          image_path: 원본 이미지 경로 (BGR 로딩)
+          mask_gray_255_text: 0~255 그레이, '텍스트영역=255' 형태(네 MaskModule 출력)
+                              (GaussianBlur 포함되어 있을 수 있음)
+        Return
+          inpainted BGR 이미지 (np.ndarray) or None
+        """
+        try:
+            # 1) 입력 이미지 로드
+            bgr = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_COLOR)
+            if bgr is None:
+                self.logger.log(f"[MIGAN] 이미지 로드 실패: {image_path}", level=logging.ERROR)
+                return None
+
+            H, W = bgr.shape[:2]
+
+            # 2) 마스크 정규화: (이진화 → 반전) 해서 255=known, 0=hole 맞추기
+            mask = _np_uint8_2d(mask_gray_255_text, name="mask")
+            if mask.shape != (H, W):
+                self.logger.log(f"[MIGAN] 마스크 크기 불일치: mask={mask.shape}, img={(H,W)}", level=logging.ERROR)
+                return None
+
+            # 이진화: 128 스레시hold 기준
+            _, mask_bin = cv2.threshold(mask, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)
+            # 너의 마스크는 “텍스트=255”, MI-GAN은 “hole=0”이므로 반전
+            # (텍스트영역 255 -> 0), (배경 0 -> 255)
+            mask_known255 = 255 - mask_bin
+
+            # 3) RGB 변환 (파이프라인 입력은 RGB uint8)
+            rgb = cv2.cvtColor(bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB)
+
+            # 4) ONNX 추론 - 배치 차원 추가 및 차원 순서 변경
+            start = time.time()
+            # ONNX 모델 입력 형태: 
+            # - image: (1, 3, H, W) - 배치, 채널, 높이, 너비 순서
+            # - mask: (1, 1, H, W) - 배치, 채널(1), 높이, 너비 순서
+            
+            # 이미지: (H, W, 3) -> (1, 3, H, W)
+            rgb_batch = np.expand_dims(rgb, 0).transpose(0, 3, 1, 2)
+            
+            # 마스크: (H, W) -> (1, 1, H, W)
+            mask_batch = np.expand_dims(mask_known255, (0, 1))
+            
+            self.logger.log(f"[MIGAN] 입력 형태 - 이미지: {rgb_batch.shape}, 마스크: {mask_batch.shape}", level=logging.DEBUG)
+            
+            out = self.session.run(
+                [self.out_name],
+                {self.in_image: rgb_batch, self.in_mask: mask_batch}
+            )[0]  # expect RGB uint8(1,3,H,W)
+            
+            # 출력 차원 처리: (1,3,H,W) -> (H,W,3)
+            if out.ndim == 4 and out.shape[0] == 1:
+                out = out[0].transpose(1, 2, 0)  # (1,3,H,W) -> (3,H,W) -> (H,W,3)
+            elif out.ndim == 3 and out.shape[0] == 3:  # (3,H,W) -> (H,W,3)
+                out = out.transpose(1, 2, 0)
+            
+            self.logger.log(f"[MIGAN] 출력 형태: {out.shape}, dtype: {out.dtype}", level=logging.DEBUG)
+
+            if not isinstance(out, np.ndarray) or out.ndim != 3 or out.dtype != np.uint8:
+                self.logger.log(f"[MIGAN] ONNX 출력 형식 오류: type={type(out)}, shape={getattr(out,'shape',None)}, dtype={getattr(out,'dtype',None)}",
+                                level=logging.ERROR)
+                return None
+
+            elapsed = (time.time() - start) * 1000.0
+            self.logger.log(f"[MIGAN] 추론 완료: {elapsed:.2f} ms", level=logging.DEBUG)
+
+            # 5) BGR로 되돌려 반환
+            bgr_out = cv2.cvtColor(out, cv2.COLOR_RGB2BGR)
+            return bgr_out
+
+        except Exception as e:
+            error_msg = str(e).lower()
+            if "invalid rank" in error_msg or "invalid argument" in error_msg:
+                self.logger.log(f"[MIGAN] ONNX 입력 차원 오류: {e}", level=logging.ERROR)
+                self.logger.log(f"[MIGAN] 입력 이미지 형태: {rgb_batch.shape if 'rgb_batch' in locals() else 'N/A'}", level=logging.ERROR)
+                self.logger.log(f"[MIGAN] 입력 마스크 형태: {mask_batch.shape if 'mask_batch' in locals() else 'N/A'}", level=logging.ERROR)
+            else:
+                self.logger.log(f"[MIGAN] inpaint 예외: {e}", level=logging.ERROR, exc_info=True)
+            return None
+
+
+# ───────────────────────────────────────────────────────────────
+# 네 ImageProcessor3에서 바로 부를 수 있게 하는 편의 함수
+# ───────────────────────────────────────────────────────────────
+def build_migan_from_toggle(toggle_states: dict, logger: Optional[object] = None) -> MIGANPipelineONNXCompat:
+    """
+    toggle_states로부터 설정을 읽어 MIGANPipelineONNXCompat 인스턴스를 생성.
+    필수 키:
+      - migan_onnx_path
+    선택 키:
+      - migan_use_cuda (bool)
+      - migan_intra_threads (int)
+      - migan_inter_threads (int)
+    """
+    onnx_path = toggle_states.get("migan_onnx_path", "")
+    if not onnx_path:
+        raise ValueError("toggle_states['migan_onnx_path'] 가 필요합니다.")
+    use_cuda = bool(toggle_states.get("migan_use_cuda", False))
+    intra = int(toggle_states.get("migan_intra_threads", 0) or 0)
+    inter = int(toggle_states.get("migan_inter_threads", 0) or 0)
+    return MIGANPipelineONNXCompat(
+        onnx_path=onnx_path,
+        logger=logger,
+        use_cuda=use_cuda,
+        intra_threads=intra,
+        inter_threads=inter,
+    )

src/modules/request_inpaint.py

@@ -109,7 +109,7 @@ class Request_AI_Server:
         
         Args:
             image: 입력 이미지 (np.ndarray 또는 파일 경로)
-            use_local_rembg: True면 서버 상태와 관계없이 내장 rembg 모듈 직접 사용
+            use_local_rembg: True면 서버 실패 시 백업으로 내장 rembg 모듈 사용 허용
             local_model_name: 내장 rembg에서 사용할 모델명 (기본값: "birefnet-general-lite")
         """
         try:
@@ -123,24 +123,18 @@ class Request_AI_Server:
                 self.logger.log(f"이미지 파일을 읽을 수 없습니다: {image}", level=logging.ERROR)
                 return None
 
-            try:
+            # # 🚀 테스트를 위해 무조건 내장 rembg 모듈 사용
-                # 내장 모듈 직접 사용 요청시
+            # self.logger.log("테스트 모드: 무조건 내장 rembg 모듈 사용", level=logging.INFO)
-                if use_local_rembg:
+            # return self._use_backup_rembg(image_data, local_model_name)
-                    self.logger.log(f"외부 인자에 의해 내장 rembg 모듈({local_model_name})을 직접 사용합니다.", level=logging.INFO)
-                    result = self._use_backup_rembg(image_data, local_model_name)
-                    if result is None:
-                        self.logger.log("내장 rembg 모듈 사용이 요청되었지만 실행할 수 없습니다. rembg 관련 의존성을 확인하세요.", level=logging.ERROR)
-                    return result
-            except Exception as e:
-                self.logger.log(f"내장 rembg 모듈 사용 실패: {e}", level=logging.ERROR, exc_info=True)
-                if use_local_rembg:
-                    # 내장 모듈만 사용하도록 요청된 경우 서버 대안 시도하지 않음
-                    return None
 
             # 서버 상태 먼저 확인
             if not self.is_server_alive(self.rembg_base_url):
+                if use_local_rembg:
                     self.logger.log("rembg 서버가 비정상입니다. 백업 내장 rembg 모듈을 사용합니다.", level=logging.WARNING)
                     return self._use_backup_rembg(image_data, local_model_name)
+                else:
+                    self.logger.log("rembg 서버가 비정상이지만 백업 모듈 사용이 비활성화되어 있습니다.", level=logging.ERROR)
+                    return None
 
             # base64 인코딩 (data URL)
             _, img_encoded = cv2.imencode('.png', image_data)
@@ -153,22 +147,30 @@ class Request_AI_Server:
 
             response = requests.post(self.rembg_api_url, json=payload)
             if response.status_code != 200:
+                if use_local_rembg:
                     self.logger.log(f"rembg 서버 에러: {response.text}. 백업 내장 rembg 모듈을 사용합니다.", level=logging.WARNING)
                     return self._use_backup_rembg(image_data, local_model_name)
+                else:
+                    self.logger.log(f"rembg 서버 에러: {response.text}. 백업 모듈 사용이 비활성화되어 있습니다.", level=logging.ERROR)
+                    return None
 
             # PNG 바이너리 → numpy
             nparr = np.frombuffer(response.content, np.uint8)
             result_img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
 
             if result_img is None or result_img.ndim != 3:
+                if use_local_rembg:
                     self.logger.log("서버 응답 이미지 디코딩 실패. 백업 내장 rembg 모듈을 사용합니다.", level=logging.WARNING)
                     return self._use_backup_rembg(image_data, local_model_name)
+                else:
+                    self.logger.log("서버 응답 이미지 디코딩 실패. 백업 모듈 사용이 비활성화되어 있습니다.", level=logging.ERROR)
+                    return None
 
             # ---- 후처리: 마스크 정제 및 중앙 배치 ----
             return self._postprocess_rembg_result(result_img)
 
         except Exception as e:
-            self.logger.log(f"rembg 서버 에러: {e}. 백업 내장 rembg 모듈을 사용합니다.", level=logging.WARNING, exc_info=True)
+            self.logger.log(f"request_rembg 실행 중 오류: {e}. 백업 내장 rembg 모듈을 사용합니다.", level=logging.WARNING, exc_info=True)
             return self._use_backup_rembg(image_data if 'image_data' in locals() else image, local_model_name)
 
     def _use_backup_rembg(self, image_data: np.ndarray, model_name: str = "birefnet-general-lite") -> np.ndarray:

src/modules/test_migan_module.py

@@ -0,0 +1,63 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+tests/test_migan_module.py
+
+- 로컬 이미지와 마스크로 MIGAN 파이프라인을 단독 테스트
+- 너의 MaskModule 없이도 간단 폴리곤으로 마스크 생성 가능
+"""
+
+import os
+import cv2
+import numpy as np
+import logging
+from src.modules.migan_module import MIGANPipelineONNXCompat
+
+def get_logger():
+    lg = logging.getLogger("MIGAN_TEST")
+    if not lg.handlers:
+        lg.setLevel(logging.DEBUG)
+        h = logging.StreamHandler()
+        h.setFormatter(logging.Formatter("[%(asctime)s][%(levelname)s] %(message)s"))
+        lg.addHandler(h)
+    # 네 프로젝트와 호환(.log 인터페이스)
+    class _Adapter:
+        def __init__(self, _lg): self._lg = _lg
+        def log(self, msg, level=logging.INFO, **kwargs): self._lg.log(level, msg)
+    return _Adapter(lg)
+
+def make_demo_mask_like_yours(img_path: str):
+    """네 MaskModule 스타일(텍스트영역=255) 흉내내기: 사각형 2개를 255로 채움 + 블러"""
+    img = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_COLOR)
+    h,w = img.shape[:2]
+    mask = np.zeros((h,w), np.uint8)
+    cv2.rectangle(mask, (int(0.1*w), int(0.2*h)), (int(0.4*w), int(0.3*h)), 255, -1)
+    cv2.rectangle(mask, (int(0.6*w), int(0.55*h)), (int(0.9*w), int(0.65*h)), 255, -1)
+    mask = cv2.GaussianBlur(mask, (15,15), 0)
+    return mask
+
+def main():
+    logger = get_logger()
+
+    # 경로 설정
+    onnx_path = os.environ.get("MIGAN_ONNX", "migan_pipeline_v2.onnx")
+    img_path  = os.environ.get("MIGAN_IMG",  "examples/input.png")
+    out_path  = os.environ.get("MIGAN_OUT",  "examples/output_migan.png")
+
+    if not os.path.exists(onnx_path):
+        logger.log(f"ONNX 파일 없음: {onnx_path}", level=logging.ERROR); return
+    if not os.path.exists(img_path):
+        logger.log(f"입력 이미지 없음: {img_path}", level=logging.ERROR); return
+
+    migan = MIGANPipelineONNXCompat(onnx_path, logger=logger, use_cuda=True)
+    mask = make_demo_mask_like_yours(img_path)
+
+    out = migan.inpaint(img_path, mask)
+    if out is None:
+        logger.log("인페인팅 실패", level=logging.ERROR); return
+
+    os.makedirs(os.path.dirname(out_path) or ".", exist_ok=True)
+    cv2.imwrite(out_path, out)
+    logger.log(f"저장 완료: {out_path}")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

updateManager/__version__.py

@@ -7,7 +7,7 @@ import logging
 """ 프로그램 기본 정보 """
 __title__ = "Edit_PartTimer"
 __description__ = "편집알바생"
-__version__ = "3.11.1"
+__version__ = "3.11.2"
 __build__ = "1"  # 빌드 번호
 __author__ = "WhenRideMyCar"
 __author_email__ = "abc@gmail.com"

updateManager/updateLog.md

@@ -3,6 +3,36 @@
 
 
 
+# 3.11.2 업데이트 로그
+
+
+### 패치 2 오류수정
+- 누끼서버 폴백기능 오류 수정
+
+### 패치 2 기능추가
+- 이미지번역 폴백2 추가
+
+### 패치 1 오류수정
+- 폰트누락 수정 (죄송합니다. 기본폰트 이외의 폰트가 누락되었었습니다)
+- 이미지워커 재시작 오류 수정
+- 네이버검색 API 오류 수정
+
+### 패치 1 기능추가
+- 누끼서버 폴백기능 추가(Self수행)
+
+### 3.10 마이너 업데이트 오류수정
+- 기존버전 사용자 중 상세페이지 번역 누락 수정
+- 이미지워커 중복큐 제거
+- 이미지폰트가 저장되지 않던 문제 수정
+
+### 3.10 마이너 업데이트 기능 추가
+- gpt5의 특수문자 처리 로직 추가
+- gpt5 폴백 개선
+- 이미지 처리방식 webp 모드 추가(기본적용)
+- 로거모듈 개선
+
+
+
 # 3.11.1 업데이트 로그
 
 ### 패치 1 오류수정