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README.md
English | 简体中文
PP-OCRv3 SOPHGO C++部署示例
本目录下提供infer.cc快速完成PPOCRv3模型在SOPHGO BM1684x板子上加速部署的示例。
1. 部署环境准备
在部署前，需自行编译基于SOPHGO硬件的预测库，参考文档SOPHGO硬件部署环境
2. 生成基本目录文件
该例程由以下几个部分组成
.
├── CMakeLists.txt
├── fastdeploy-sophgo # 编译好的SDK文件夹
├── image # 存放图片的文件夹
├── infer.cc
└── model # 存放模型文件的文件夹
3.部署示例
3.1 下载部署示例代码
# 下载部署示例代码
git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
cd FastDeploy/examples/vision/ocr/PP-OCR/sophgo/cpp
# 如果您希望从PaddleOCR下载示例代码，请运行
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
# 注意：如果当前分支找不到下面的fastdeploy测试代码，请切换到dygraph分支
git checkout dygraph
cd PaddleOCR/deploy/fastdeploy/sophgo/cpp
3.2 拷贝bmodel模型文至model文件夹
将Paddle模型转换为SOPHGO bmodel模型，转换步骤参考文档. 将转换后的SOPHGO bmodel模型文件拷贝至model中.
3.3 准备测试图片至image文件夹，以及字典文件
wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/raw/release/2.6/doc/imgs/12.jpg
cp 12.jpg image/
wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/raw/release/2.6/ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt
3.4 编译example
cd build
cmake .. -DFASTDEPLOY_INSTALL_DIR=${PWD}/fastdeploy-0.0.3
make
3.5 运行例程
./infer_demo model ./ppocr_keys_v1.txt image/12.jpeg
4. 更多指南
- PP-OCR系列 C++ API查阅
- FastDeploy部署PaddleOCR模型概览
- PP-OCRv3 Python部署
- 如果用户想要调整前后处理超参数、单独使用文字检测识别模型、使用其他模型等，更多详细文档与说明请参考PP-OCR系列在CPU/GPU上的部署