test4
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9700X_PC
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2ff27a8b96
commit
623671f586
27
main.py
27
main.py
|
|
@ -3,15 +3,34 @@ import logging
|
|||
from PySide6.QtWidgets import QApplication
|
||||
from src.gui import TaobaoScraperApp
|
||||
from src.databaseManager import DatabaseManager
|
||||
from src.loggerModule import Logger
|
||||
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
import ctypes
|
||||
from ctypes import wintypes
|
||||
|
||||
|
||||
# COM 초기화 (멀티스레드 모드)
|
||||
def initialize_com():
|
||||
COINIT_MULTITHREADED = 0x0
|
||||
ctypes.windll.ole32.CoInitializeEx(None, COINIT_MULTITHREADED)
|
||||
|
||||
# COM 해제
|
||||
def uninitialize_com():
|
||||
ctypes.windll.ole32.CoUninitialize()
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
initialize_com() # COM 초기화
|
||||
|
||||
app = QApplication(sys.argv)
|
||||
|
||||
db_manager = DatabaseManager() # 데이터베이스 매니저 인스턴스 생성
|
||||
window = TaobaoScraperApp(db_manager)
|
||||
logger = Logger(log_file="Scrapper2.log", logger_name="Scrapper_Logger", level=logging.DEBUG)
|
||||
|
||||
db_manager = DatabaseManager(logger) # 데이터베이스 매니저 인스턴스 생성
|
||||
window = TaobaoScraperApp(logger, db_manager)
|
||||
|
||||
window.show()
|
||||
uninitialize_com() # COM 해제
|
||||
|
||||
sys.exit(app.exec())
|
||||
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
BIN
requirements.txt
BIN
requirements.txt
Binary file not shown.
Binary file not shown.
|
|
@ -0,0 +1,8 @@
|
|||
{
|
||||
"APP_DESCRIPTION": {
|
||||
"message": "NAVER Shopping Lens Whale extension application"
|
||||
},
|
||||
"APP_NAME": {
|
||||
"message": "NAVER Shopping Lens"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,8 @@
|
|||
{
|
||||
"APP_DESCRIPTION": {
|
||||
"message": "웨일 브라우저 네이버 쇼핑렌즈 확장앱"
|
||||
},
|
||||
"APP_NAME": {
|
||||
"message": "네이버 쇼핑렌즈"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,297 @@
|
|||
@charset "utf-8";
|
||||
|
||||
header {
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: 0;
|
||||
left: 0;
|
||||
right: 0;
|
||||
height: 48px;
|
||||
border-bottom: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.2);
|
||||
z-index: 1;
|
||||
background-color: rgba(255, 255, 255, 0.8);
|
||||
}
|
||||
header .logo {
|
||||
display: block;
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: 50%;
|
||||
left: 50%;
|
||||
margin-left: -70px;
|
||||
margin-top: -12px;
|
||||
}
|
||||
header .logo img {
|
||||
height: 24px;
|
||||
display: block;
|
||||
}
|
||||
header .logo::after {
|
||||
content: "Beta";
|
||||
display: block;
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: -1px;
|
||||
right: -36px;
|
||||
color: #69a2fd;
|
||||
font-size: 9px;
|
||||
font-weight: 600;
|
||||
border: 1px solid #69a2fd;
|
||||
padding: 2px 5px 1px 5px;
|
||||
line-height: 1;
|
||||
border-radius: 20px;
|
||||
background-color: #fff;
|
||||
}
|
||||
header .logo::before {
|
||||
content: "";
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: 0;
|
||||
left: 0;
|
||||
bottom: 0;
|
||||
right: 0;
|
||||
}
|
||||
header #close {
|
||||
display: block;
|
||||
width: 18px;
|
||||
height: 18px;
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: 50%;
|
||||
margin-top: -9px;
|
||||
left: 14px;
|
||||
background-size: 18px 18px;
|
||||
background-repeat: no-repeat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#lens-container {
|
||||
position: fixed;
|
||||
top: 50%;
|
||||
left: 50%;
|
||||
z-index: 99999999999;
|
||||
background-color: #fff;
|
||||
user-select: none;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#lens-background {
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: 0;
|
||||
left: 0;
|
||||
bottom: 0;
|
||||
right: 0;
|
||||
}
|
||||
#lens-background img {
|
||||
display: block;
|
||||
}
|
||||
#lens-background::after {
|
||||
content: "";
|
||||
display: block;
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: 0;
|
||||
left: 0;
|
||||
bottom: 0;
|
||||
right: 0;
|
||||
background-color: rgba(255, 255, 255, 0.64);
|
||||
}
|
||||
#lens-background::before {
|
||||
content: "";
|
||||
display: block;
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: -1px;
|
||||
left: -1px;
|
||||
bottom: -1px;
|
||||
right: -1px;
|
||||
border: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.2);
|
||||
}
|
||||
|
||||
#lens-bench {
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: 0;
|
||||
left: 0;
|
||||
bottom: 0;
|
||||
right: 0;
|
||||
user-select: none;
|
||||
cursor: crosshair;
|
||||
}
|
||||
#lens-bench.wait {
|
||||
cursor: wait !important;
|
||||
}
|
||||
#lens-glass {
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: -1px;
|
||||
left: -1px;
|
||||
width: auto;
|
||||
height: auto;
|
||||
border: 1px solid #00c73c;
|
||||
}
|
||||
#lens-glass > div {
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: 0;
|
||||
left: 0;
|
||||
bottom: 0;
|
||||
right: 0;
|
||||
overflow: hidden;
|
||||
}
|
||||
#lens-glass img {
|
||||
position: absolute;
|
||||
display: block;
|
||||
}
|
||||
#lens-glass span {
|
||||
display: none;
|
||||
}
|
||||
#lens-glass[data-drag="on"] {
|
||||
border-color: rgba(0, 0, 0, 0.3);
|
||||
}
|
||||
#lens-glass[data-drag="invalid"] {
|
||||
border-color: red;
|
||||
}
|
||||
#lens-glass[data-drag="invalid"]::before {
|
||||
content: "좀 더 큰 영역을 지정해주세요";
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: -14px;
|
||||
left: -1px;
|
||||
display: block;
|
||||
font-size: 11px;
|
||||
line-height: 1;
|
||||
color: #fff;
|
||||
white-space: nowrap;
|
||||
background-color: red;
|
||||
padding: 2px 2px 1px 2px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#lens-glass.guide {
|
||||
border-width: 0;
|
||||
width: 320px;
|
||||
height: 100px;
|
||||
top: 50%;
|
||||
left: 50%;
|
||||
margin-top: -50px;
|
||||
margin-left: -160px;
|
||||
background-color: rgba(255, 255, 255, 0.4);
|
||||
}
|
||||
#lens-glass.guide img {
|
||||
display: none;
|
||||
}
|
||||
#lens-glass.guide span {
|
||||
display: block;
|
||||
}
|
||||
#lens-glass.guide span::after {
|
||||
content: "커서를 드래그하여 영역을 지정해주세요";
|
||||
display: block;
|
||||
font-size: 16px;
|
||||
font-weight: 500;
|
||||
line-height: 1;
|
||||
color: rgba(0, 0, 0, 0.6);
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: 50%;
|
||||
left: 0;
|
||||
right: 0;
|
||||
text-align: center;
|
||||
margin-top: -6px;
|
||||
text-shadow: 1px 1px 0 #fff;
|
||||
}
|
||||
#lens-glass.guide span::before {
|
||||
content: "";
|
||||
width: 10px;
|
||||
height: 10px;
|
||||
background-color: rgba(0, 0, 0, 0.56);
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: 18px;
|
||||
left: 18px;
|
||||
border-radius: 5px;
|
||||
}
|
||||
#lens-glass.guide::after,
|
||||
#lens-glass.guide::before,
|
||||
#lens-glass.guide div::after,
|
||||
#lens-glass.guide div::before {
|
||||
content: "";
|
||||
display: block;
|
||||
position: absolute;
|
||||
width: 16px;
|
||||
height: 16px;
|
||||
top: 0;
|
||||
left: 0;
|
||||
border: 5px solid rgba(0, 0, 0, 0.56);
|
||||
border-bottom-width: 0;
|
||||
border-right-width: 0;
|
||||
}
|
||||
#lens-glass.guide::before {
|
||||
left: auto;
|
||||
right: 0;
|
||||
border-left: 0;
|
||||
border-right-width: 5px;
|
||||
}
|
||||
#lens-glass.guide div::after {
|
||||
top: auto;
|
||||
bottom: 0;
|
||||
border-top: 0;
|
||||
border-left-width: 5px;
|
||||
border-bottom-width: 5px;
|
||||
border-right: 0;
|
||||
}
|
||||
#lens-glass.guide div::before {
|
||||
top: auto;
|
||||
left: auto;
|
||||
bottom: 0;
|
||||
right: 0;
|
||||
border-top: 0;
|
||||
border-left: 0;
|
||||
border-right-width: 5px;
|
||||
border-bottom-width: 5px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#cursor-position {
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: 0;
|
||||
left: 0;
|
||||
padding: 4px;
|
||||
}
|
||||
#cursor-position span[data-x],
|
||||
#cursor-position span[data-y] {
|
||||
display: block;
|
||||
white-space: nowrap;
|
||||
font-size: 10px;
|
||||
text-shadow: 1px 1px 0px #fff;
|
||||
padding: 1px;
|
||||
line-height: 1;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#whale-lens-upload {
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: 50%;
|
||||
left: 48px;
|
||||
height: 24px;
|
||||
margin-top: -12px;
|
||||
border-left: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.1);
|
||||
padding-left: 16px;
|
||||
}
|
||||
#whale-lens-upload label {
|
||||
position: relative;
|
||||
font-size: 0;
|
||||
color: transparent;
|
||||
width: 24px;
|
||||
height: 24px;
|
||||
display: block;
|
||||
background-size: 24px;
|
||||
background-position: center;
|
||||
background-repeat: no-repeat;
|
||||
cursor: pointer;
|
||||
}
|
||||
#whale-lens-upload label::after {
|
||||
content: "이미지 업로드";
|
||||
display: block;
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: 50%;
|
||||
left: 34px;
|
||||
margin-top: -7px;
|
||||
white-space: nowrap;
|
||||
color: #444;
|
||||
font-family: "Dotum", "돋움", "Helvetica", "Apple SD Gothic Neo", sans-serif;
|
||||
font-size: 14px;
|
||||
font-weight: normal;
|
||||
line-height: 1;
|
||||
}
|
||||
#whale-lens-upload input[type="file"] {
|
||||
display: none;
|
||||
}
|
||||
#whale-lens-upload input[type="file"]:disabled + label,
|
||||
#whale-lens-upload input[type="file"][disabled="disabled"] + label {
|
||||
cursor: wait !important;
|
||||
}
|
||||
#whale-lens-upload input[type="file"]:disabled + label::after,
|
||||
#whale-lens-upload input[type="file"][disabled="disabled"] + label::after {
|
||||
content: "처리중입니다...";
|
||||
}
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,45 @@
|
|||
body.whale-extension button[class^="header_btn_camera"] {
|
||||
display: none;
|
||||
}
|
||||
body.whale-extension button[class^="header_btn_close"] {
|
||||
display: none;
|
||||
}
|
||||
body.whale-extension div[class^="footer_u_sca"] {
|
||||
display: none;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#whale-lens-upload {
|
||||
display: none;
|
||||
}
|
||||
body.whale-extension #whale-lens-upload {
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: 0;
|
||||
left: 0;
|
||||
width: 24px;
|
||||
height: 24px;
|
||||
overflow: hidden;
|
||||
display: block;
|
||||
padding: 12px 17px;
|
||||
}
|
||||
body.whale-extension #whale-lens-upload label {
|
||||
font-size: 0;
|
||||
color: transparent;
|
||||
width: 24px;
|
||||
height: 24px;
|
||||
display: block;
|
||||
background-size: 24px;
|
||||
background-position: center;
|
||||
background-repeat: no-repeat;
|
||||
cursor: pointer;
|
||||
}
|
||||
body.whale-extension #whale-lens-upload input[type="file"] {
|
||||
display: none;
|
||||
}
|
||||
|
||||
body.whale-extension #whale-lens-upload input[type="file"]:disabled + label,
|
||||
body.whale-extension
|
||||
#whale-lens-upload
|
||||
input[type="file"][disabled="disabled"]
|
||||
+ label {
|
||||
cursor: wait !important;
|
||||
}
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,31 @@
|
|||
<svg
|
||||
width="50"
|
||||
height="50"
|
||||
xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"
|
||||
viewBox="0 0 100 100"
|
||||
preserveAspectRatio="xMidYMid"
|
||||
style="background: 0 0"
|
||||
>
|
||||
<circle
|
||||
cx="50"
|
||||
cy="50"
|
||||
fill="none"
|
||||
stroke-linecap="round"
|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
>
|
||||
<animateTransform
|
||||
attributeName="transform"
|
||||
type="rotate"
|
||||
calcMode="linear"
|
||||
values="0 50 50;360 50 50"
|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
repeatCount="indefinite"
|
||||
/>
|
||||
</circle>
|
||||
</svg>
|
||||
|
After Width: | Height: | Size: 734 B |
|
|
@ -0,0 +1,32 @@
|
|||
<svg
|
||||
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|
||||
height="50"
|
||||
xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"
|
||||
viewBox="0 0 100 100"
|
||||
preserveAspectRatio="xMidYMid"
|
||||
class="lds-dual-ring"
|
||||
style="background: 0 0"
|
||||
>
|
||||
<circle
|
||||
cx="50"
|
||||
cy="50"
|
||||
fill="none"
|
||||
stroke-linecap="round"
|
||||
r="42"
|
||||
stroke-width="10"
|
||||
stroke="#FFF"
|
||||
stroke-dasharray="65.97344572538566 65.97344572538566"
|
||||
transform="rotate(79.867 50 50)"
|
||||
>
|
||||
<animateTransform
|
||||
attributeName="transform"
|
||||
type="rotate"
|
||||
calcMode="linear"
|
||||
values="0 50 50;360 50 50"
|
||||
keyTimes="0;1"
|
||||
dur="1.5s"
|
||||
begin="0s"
|
||||
repeatCount="indefinite"
|
||||
/>
|
||||
</circle>
|
||||
</svg>
|
||||
|
After Width: | Height: | Size: 761 B |
|
|
@ -0,0 +1,15 @@
|
|||
<svg
|
||||
xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"
|
||||
viewBox="0 0 486.3 486.3"
|
||||
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|
||||
xml:space="preserve"
|
||||
>
|
||||
<path
|
||||
fill="#444"
|
||||
d="M395.5 135.8c-5.2-30.9-20.5-59.1-43.9-80.5-26-23.8-59.8-36.9-95-36.9-27.2 0-53.7 7.8-76.4 22.5-18.9 12.2-34.6 28.7-45.7 48.1-4.8-.9-9.8-1.4-14.8-1.4-42.5 0-77.1 34.6-77.1 77.1 0 5.5.6 10.8 1.6 16C16.7 200.7 0 232.9 0 267.2c0 27.7 10.3 54.6 29.1 75.9 19.3 21.8 44.8 34.7 72 36.2h86.8c7.5 0 13.5-6 13.5-13.5s-6-13.5-13.5-13.5h-85.6C61.4 349.8 27 310.9 27 267.1c0-28.3 15.2-54.7 39.7-69 5.7-3.3 8.1-10.2 5.9-16.4-2-5.4-3-11.1-3-17.2 0-27.6 22.5-50.1 50.1-50.1 5.9 0 11.7 1 17.1 3 6.6 2.4 13.9-.6 16.9-6.9 18.7-39.7 59.1-65.3 103-65.3 59 0 107.7 44.2 113.3 102.8.6 6.1 5.2 11 11.2 12 44.5 7.6 78.1 48.7 78.1 95.6 0 49.7-39.1 92.9-87.3 96.6h-73.7c-7.5 0-13.5 6-13.5 13.5s6 13.5 13.5 13.5h75.2c30.5-2.2 59-16.2 80.2-39.6 21.1-23.2 32.6-53 32.6-84-.1-56.1-38.4-106-90.8-119.8z"
|
||||
/>
|
||||
<path
|
||||
fill="#444"
|
||||
d="M324.2 280c5.3-5.3 5.3-13.8 0-19.1l-71.5-71.5c-2.5-2.5-6-4-9.5-4s-7 1.4-9.5 4l-71.5 71.5c-5.3 5.3-5.3 13.8 0 19.1 2.6 2.6 6.1 4 9.5 4s6.9-1.3 9.5-4l48.5-48.5v222.9c0 7.5 6 13.5 13.5 13.5s13.5-6 13.5-13.5V231.5l48.5 48.5c5.2 5.3 13.7 5.3 19 0z"
|
||||
/>
|
||||
</svg>
|
||||
|
After Width: | Height: | Size: 1.2 KiB |
|
|
@ -0,0 +1,15 @@
|
|||
<svg
|
||||
xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"
|
||||
viewBox="0 0 486.3 486.3"
|
||||
style="enable-background: new 0 0 486.3 486.3"
|
||||
xml:space="preserve"
|
||||
>
|
||||
<path
|
||||
fill="#fff"
|
||||
d="M395.5 135.8c-5.2-30.9-20.5-59.1-43.9-80.5-26-23.8-59.8-36.9-95-36.9-27.2 0-53.7 7.8-76.4 22.5-18.9 12.2-34.6 28.7-45.7 48.1-4.8-.9-9.8-1.4-14.8-1.4-42.5 0-77.1 34.6-77.1 77.1 0 5.5.6 10.8 1.6 16C16.7 200.7 0 232.9 0 267.2c0 27.7 10.3 54.6 29.1 75.9 19.3 21.8 44.8 34.7 72 36.2h86.8c7.5 0 13.5-6 13.5-13.5s-6-13.5-13.5-13.5h-85.6C61.4 349.8 27 310.9 27 267.1c0-28.3 15.2-54.7 39.7-69 5.7-3.3 8.1-10.2 5.9-16.4-2-5.4-3-11.1-3-17.2 0-27.6 22.5-50.1 50.1-50.1 5.9 0 11.7 1 17.1 3 6.6 2.4 13.9-.6 16.9-6.9 18.7-39.7 59.1-65.3 103-65.3 59 0 107.7 44.2 113.3 102.8.6 6.1 5.2 11 11.2 12 44.5 7.6 78.1 48.7 78.1 95.6 0 49.7-39.1 92.9-87.3 96.6h-73.7c-7.5 0-13.5 6-13.5 13.5s6 13.5 13.5 13.5h75.2c30.5-2.2 59-16.2 80.2-39.6 21.1-23.2 32.6-53 32.6-84-.1-56.1-38.4-106-90.8-119.8z"
|
||||
/>
|
||||
<path
|
||||
fill="#fff"
|
||||
d="M324.2 280c5.3-5.3 5.3-13.8 0-19.1l-71.5-71.5c-2.5-2.5-6-4-9.5-4s-7 1.4-9.5 4l-71.5 71.5c-5.3 5.3-5.3 13.8 0 19.1 2.6 2.6 6.1 4 9.5 4s6.9-1.3 9.5-4l48.5-48.5v222.9c0 7.5 6 13.5 13.5 13.5s13.5-6 13.5-13.5V231.5l48.5 48.5c5.2 5.3 13.7 5.3 19 0z"
|
||||
/>
|
||||
</svg>
|
||||
|
After Width: | Height: | Size: 1.2 KiB |
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 901 B |
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 13 KiB |
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 887 B |
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 13 KiB |
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 13 KiB |
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 3.7 KiB |
|
|
@ -0,0 +1 @@
|
|||
!function(e){var t={};function n(r){if(t[r])return t[r].exports;var o=t[r]={i:r,l:!1,exports:{}};return e[r].call(o.exports,o,o.exports,n),o.l=!0,o.exports}n.m=e,n.c=t,n.d=function(e,t,r){n.o(e,t)||Object.defineProperty(e,t,{enumerable:!0,get:r})},n.r=function(e){"undefined"!=typeof Symbol&&Symbol.toStringTag&&Object.defineProperty(e,Symbol.toStringTag,{value:"Module"}),Object.defineProperty(e,"__esModule",{value:!0})},n.t=function(e,t){if(1&t&&(e=n(e)),8&t)return e;if(4&t&&"object"==typeof e&&e&&e.__esModule)return e;var r=Object.create(null);if(n.r(r),Object.defineProperty(r,"default",{enumerable:!0,value:e}),2&t&&"string"!=typeof e)for(var o in e)n.d(r,o,function(t){return e[t]}.bind(null,o));return r},n.n=function(e){var t=e&&e.__esModule?function(){return e.default}:function(){return e};return n.d(t,"a",t),t},n.o=function(e,t){return Object.prototype.hasOwnProperty.call(e,t)},n.p="",n(n.s=1)}([,function(e,t,n){"use strict";n.r(t),n.d(t,"onClickBrowserAction",(function(){return r})),n.d(t,"initializeActionButtonState",(function(){return a})),n.d(t,"updateActionButtonState",(function(){return i})),n.d(t,"onMessageCropLayerEnded",(function(){return u})),n.d(t,"onMessageCloseLayer",(function(){return l}));const r=async({id:e})=>{const t=await new Promise(e=>{whale.tabs.captureVisibleTab({format:"jpeg"},t=>{e(t)})});whale.browserAction.disable(e),whale.tabs.sendMessage(e,{type:"openCropLayer",options:{image:t}})},o=({id:e,url:t})=>{(e=>{const t=new URL(e);return["http:","https:"].includes(t.protocol)})(t)||whale.browserAction.disable(e)},a=()=>{whale.windows.getAll({populate:!0,windowTypes:["normal"]},e=>{e.forEach(e=>{e.tabs.forEach(e=>o(e))})})},i=(e,t,n)=>{o(n)},u=(e,{tab:t})=>{whale.browserAction.enable(t.id)},l=()=>{whale.tabs.getAllInWindow(null,e=>{e.forEach(e=>{whale.tabs.sendMessage(e.id,{type:"closeLayer"})})})}}]);
|
||||
File diff suppressed because one or more lines are too long
File diff suppressed because one or more lines are too long
File diff suppressed because one or more lines are too long
File diff suppressed because one or more lines are too long
File diff suppressed because one or more lines are too long
File diff suppressed because one or more lines are too long
|
|
@ -0,0 +1,38 @@
|
|||
{
|
||||
"background": {
|
||||
"scripts": [ "js/background.js" ]
|
||||
},
|
||||
"browser_action": {
|
||||
"default_icon": {
|
||||
"16": "img/icon16.png",
|
||||
"32": "img/icon32.png",
|
||||
"48": "img/icon48.png"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"content_scripts": [ {
|
||||
"js": [ "js/content.script.js" ],
|
||||
"matches": [ "*://*/*" ],
|
||||
"run_at": "document_start"
|
||||
}, {
|
||||
"css": [ "css/search.result.css" ],
|
||||
"include_globs": [ "*://msearch.shopping.naver.com/search/image*" ],
|
||||
"js": [ "js/SearchResult/content.script.js" ],
|
||||
"matches": [ "*://msearch.shopping.naver.com/*" ],
|
||||
"run_at": "document_end"
|
||||
} ],
|
||||
"default_locale": "ko",
|
||||
"description": "__MSG_APP_DESCRIPTION__",
|
||||
"icons": {
|
||||
"128": "img/icon128.png",
|
||||
"16": "img/icon16.png"
|
||||
},
|
||||
"key": "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEA5Hsd+PJV9gK5uz7MHYehqVIuG18ZP37YLAqvRaA/AFDrvp1ZjRBvYt9FwATj067uDHx9i60XtiFNvY8oQ4YtEYIf/51BbpB4nUyQK/oEuirgFfag9UpVbmocaZrTcCA24zEw1InYCO7n0n1ETn1MTlsqY6VgLp9uQ0wWNI3cj5a90gdATIJ1IQzg2LhPg0sxIBMMzrH9baNwKWLmJq1367MIoskgl1eDTN8HzgyWYkH1GQZMX1TTdfxXoJGZWR+QzpX41rxCEP+cUyVkJKyCrVsLDAkd67ZDALN9/vP6S+YaIplo0yHAX6wzlUhclhbjTMmVnswyRRWgIYeeizDIPwIDAQAB",
|
||||
"manifest_version": 2,
|
||||
"minimum_whale_version": "1.5.72.0",
|
||||
"name": "__MSG_APP_NAME__",
|
||||
"permissions": [ "activeTab", "contextMenus", "tabs", "utility", "*://api.scopic.naver.com/*" ],
|
||||
"update_url": "https://store.whale.naver.com/update/whx",
|
||||
"version": "1.1.11",
|
||||
"web_accessible_resources": [ "js/CropLayer/window.script.js", "css/lenscrop.element.css", "img/shoppinglens.logo.png", "img/close.png", "img/button.loading.dark.svg", "img/button.loading.svg", "img/button.upload.dark.svg", "img/button.upload.svg" ],
|
||||
"whale_extension": true
|
||||
}
|
||||
|
|
@ -18,13 +18,14 @@ class CategoryManager:
|
|||
|
||||
for index, row in df.iterrows():
|
||||
# 첫 번째 열에서 카테고리 코드와 계층 정보 추출
|
||||
match = re.match(r"\[(\w{8})\]\s(.+)", row[0]) # 첫 번째 열
|
||||
match = re.match(r"\[(\w{8})\]\s(.+)", row.iloc[0]) # 첫 번째 열
|
||||
|
||||
if match:
|
||||
category_code = match.group(1)
|
||||
category_hierarchy = match.group(2).split("-")
|
||||
|
||||
# 두 번째 열이 비어 있으면 모두 허용으로 간주
|
||||
is_allowed = row[1] if pd.notna(row[1]) else True
|
||||
is_allowed = row.iloc[1] if pd.notna(row.iloc[1]) else True # 두 번째 열
|
||||
|
||||
category_list.append({
|
||||
"category_code": category_code,
|
||||
|
|
@ -42,14 +43,14 @@ class CategoryManager:
|
|||
f"스스 카테고리 시트 B열에 금지여부를 False 또는 True로 표시해주세요."
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
print(f"예기치 않은 경고 발생: ERR {e}")
|
||||
self.logger.log(f"예기치 않은 경고 발생: ERR {e}", level=logging.DEBUG, exc_info=True)
|
||||
return []
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"엑셀에서 카테고리를 로드하는 중 오류 발생: ERR {e}")
|
||||
self.logger.log(f"엑셀에서 카테고리를 로드하는 중 오류 발생: ERR {e}", level=logging.DEBUG, exc_info=True)
|
||||
return []
|
||||
|
||||
|
||||
def find_category_code_ori(self, detailed_category: List[Optional[str]]) -> Optional[str]:
|
||||
def find_category_code(self, detailed_category: List[Optional[str]]) -> Optional[str]:
|
||||
"""상세 카테고리 리스트를 기반으로 카테고리 코드를 검색."""
|
||||
# 빈 문자열을 None으로 변환
|
||||
detailed_category = [cat if cat else None for cat in detailed_category]
|
||||
|
|
@ -62,7 +63,7 @@ class CategoryManager:
|
|||
and category["category4Name"] == detailed_category[3]
|
||||
):
|
||||
# # 디버깅 로그 추가
|
||||
# print(f"매칭된 카테고리: {category['category_code']}, is_allowed: {category['is_allowed']}")
|
||||
# self.logger.log(f"매칭된 카테고리: {category['category_code']}, is_allowed: {category['is_allowed']}", level=logging.DEBUG)
|
||||
|
||||
# 허용된 카테고리만 반환
|
||||
category_hierarchy = "-".join(
|
||||
|
|
@ -78,7 +79,7 @@ class CategoryManager:
|
|||
return None
|
||||
|
||||
|
||||
def find_category_code(self, detailed_category: List[Optional[str]]) -> Optional[str]:
|
||||
def find_category_code_inclode_ETC(self, detailed_category: List[Optional[str]]) -> Optional[str]:
|
||||
"""
|
||||
상세 카테고리 리스트를 기반으로 카테고리 코드를 검색.
|
||||
1. 3번째 카테고리까지 일치하는 항목을 찾음.
|
||||
|
|
@ -120,7 +121,7 @@ class CategoryManager:
|
|||
candidate["category4Name"]
|
||||
])
|
||||
)
|
||||
logger.debug(f"'기타' 포함된 카테고리 선택: {category_hierarchy}")
|
||||
self.logger.log(f"'기타' 포함된 카테고리 선택: {category_hierarchy}", level=logging.DEBUG)
|
||||
return f"[{candidate['category_code']}] {category_hierarchy}"
|
||||
|
||||
# 4번째 카테고리에 '기타'가 없을 경우, 가장 유사한 카테고리 선택
|
||||
|
|
@ -146,11 +147,11 @@ class CategoryManager:
|
|||
best_match["category4Name"]
|
||||
])
|
||||
)
|
||||
logger.debug(f"가장 유사한 카테고리 선택: {category_hierarchy}")
|
||||
self.logger.log(f"가장 유사한 카테고리 선택: {category_hierarchy}", level=logging.DEBUG)
|
||||
return f"[{best_match['category_code']}] {category_hierarchy}"
|
||||
|
||||
# 매칭된 카테고리가 없는 경우
|
||||
logger.error(f"3번째 카테고리까지 일치하는 항목을 찾을 수 없습니다: {detailed_category}")
|
||||
self.logger.log(f"3번째 카테고리까지 일치하는 항목을 찾을 수 없습니다: {detailed_category}", level=logging.ERROR, exc_info=True)
|
||||
return None
|
||||
|
||||
# def is_category_allowed(self, category: List[Optional[str]]) -> bool:
|
||||
|
|
@ -163,7 +164,7 @@ class CategoryManager:
|
|||
# and cat["category4Name"] == (category[3] if len(category) > 3 else None)
|
||||
# ):
|
||||
# # 디버깅 로그 추가
|
||||
# print(f"매칭된 카테고리: [{category['category_code']}], is_allowed: {cat['is_allowed']}")
|
||||
# self.logger.log(f"매칭된 카테고리: [{category['category_code']}], is_allowed: {cat['is_allowed']}", level=logging.DEBUG)
|
||||
|
||||
# return bool(cat["is_allowed"]) # 허용이면 True, 금지면 False
|
||||
# # 카테고리를 찾지 못하면 기본적으로 금지(False)로 간주
|
||||
|
|
@ -175,13 +176,13 @@ class CategoryManager:
|
|||
카테고리 코드(faaabigd)를 추출하여 is_allowed 값을 반환.
|
||||
"""
|
||||
if not category_with_hierarchy:
|
||||
print("카테고리 정보가 None입니다.")
|
||||
self.logger.log(f"카테고리 정보가 None입니다.", level=logging.DEBUG)
|
||||
return True
|
||||
|
||||
# 카테고리 코드 추출 (대괄호 안의 8자리 코드)
|
||||
match = re.match(r"\[(\w{8})\]", category_with_hierarchy)
|
||||
if not match:
|
||||
print(f"잘못된 카테고리 형식: {category_with_hierarchy}")
|
||||
self.logger.log(f"잘못된 카테고리 형식: {category_with_hierarchy}", level=logging.DEBUG)
|
||||
return True
|
||||
|
||||
category_code = match.group(1)
|
||||
|
|
@ -189,11 +190,11 @@ class CategoryManager:
|
|||
# 카테고리 리스트에서 코드 검색
|
||||
for category in self.category_list:
|
||||
if category["category_code"] == category_code:
|
||||
print(f"카테고리 코드 '{category_code}'의 is_allowed: {category['is_allowed']}")
|
||||
self.logger.log(f"카테고리 코드 '{category_code}'의 is_allowed: {category['is_allowed']}", level=logging.DEBUG)
|
||||
return bool(category["is_allowed"])
|
||||
|
||||
# 카테고리를 찾지 못한 경우 기본적으로 False 반환
|
||||
print(f"카테고리 코드를 찾을 수 없습니다: {category_code}")
|
||||
self.logger.log(f"카테고리 코드를 찾을 수 없습니다: {category_code}", level=logging.DEBUG)
|
||||
return True
|
||||
|
||||
def find_most_common_category(self, detailed_products: List[Dict]) -> Optional[str]:
|
||||
|
|
@ -255,4 +256,4 @@ class CategoryManager:
|
|||
|
||||
# # 가장 빈도가 높은 카테고리 찾기
|
||||
# most_common_category = category_manager.find_most_common_category(detailed_products)
|
||||
# print(f"가장 빈도가 높은 카테고리: {most_common_category}")
|
||||
# self.logger.log(f"가장 빈도가 높은 카테고리: {most_common_category}", level=logging.DEBUG)
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -9,11 +9,11 @@ class DatabaseManager():
|
|||
self.logger = logger
|
||||
self.db_path = db_name
|
||||
# self.logger.log(f"DBManager 초기화 완료", level=logging.DEBUG)
|
||||
self.create_table()
|
||||
self.create_table(self.db_path)
|
||||
|
||||
def create_table(self):
|
||||
def create_table(self, db_path):
|
||||
try:
|
||||
with sqlite3.connect(self.db_path) as conn:
|
||||
with sqlite3.connect(db_path) as conn:
|
||||
conn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS items (
|
||||
id TEXT PRIMARY KEY,
|
||||
pc_url TEXT,
|
||||
|
|
@ -44,14 +44,30 @@ class DatabaseManager():
|
|||
except sqlite3.Error as e:
|
||||
self.logger.log(f"데이터베이스 저장 중 오류 발생: {e}", level=logging.ERROR, exc_info=True)
|
||||
|
||||
def fetch_all(self):
|
||||
# def fetch_all(self):
|
||||
# try:
|
||||
# with sqlite3.connect(self.db_path, check_same_thread=False) as conn:
|
||||
# df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM items", conn)
|
||||
# self.logger.log(f"데이터베이스에서 데이터 로드 완료", level=logging.DEBUG)
|
||||
# return df
|
||||
# except sqlite3.Error as e:
|
||||
# self.logger.log(f"데이터베이스 읽기 중 오류 발생: {e}", level=logging.ERROR, exc_info=True)
|
||||
# return pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
def fetch_all(self, db_path=None):
|
||||
"""
|
||||
데이터베이스에서 모든 데이터를 로드하는 메서드.
|
||||
:param db_path: 사용할 데이터베이스 경로 (기본값은 self.db_path)
|
||||
:return: 데이터프레임 형식으로 반환
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
with sqlite3.connect(self.db_path, check_same_thread=False) as conn:
|
||||
db_path = db_path or self.db_path # 인자로 받은 db_path가 없으면 self.db_path 사용
|
||||
with sqlite3.connect(db_path, check_same_thread=False) as conn:
|
||||
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM items", conn)
|
||||
self.logger.log(f"데이터베이스에서 데이터 로드 완료", level=logging.DEBUG)
|
||||
self.logger.log(f"데이터베이스({db_path})에서 데이터 로드 완료", level=logging.DEBUG)
|
||||
return df
|
||||
except sqlite3.Error as e:
|
||||
self.logger.log(f"데이터베이스 읽기 중 오류 발생: {e}", level=logging.ERROR, exc_info=True)
|
||||
self.logger.log(f"데이터베이스({db_path}) 읽기 중 오류 발생: {e}", level=logging.ERROR, exc_info=True)
|
||||
return pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
def update_item(self, product: Dict):
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -25,10 +25,18 @@ class ExcelExporter:
|
|||
|
||||
def save_to_excel(self, output_path="output.xlsx"):
|
||||
df = self.fetch_data_from_db()
|
||||
|
||||
if df.empty:
|
||||
logger.warning("DB에서 불러온 데이터가 없습니다.")
|
||||
return False # 성공 여부 반환
|
||||
|
||||
# 조건에 맞는 데이터 필터링
|
||||
filtered_df = df[(df['is_valid'] == 1) & (df['is_export'] == 0)]
|
||||
if filtered_df.empty:
|
||||
logger.warning("조건에 맞는 데이터가 없습니다.")
|
||||
return False # 성공 여부 반환
|
||||
|
||||
|
||||
app = xw.App(visible=False)
|
||||
logger.debug("xlwings 시작")
|
||||
|
||||
|
|
@ -46,10 +54,26 @@ class ExcelExporter:
|
|||
|
||||
for index, row in df_subset.iterrows():
|
||||
row_num = 4 + (index % 50)
|
||||
logger.debug(f"{index + 1}번째 행 기록 시작: B{row_num}, C{row_num}, D{row_num}") # 셀 위치 로그 추가
|
||||
logger.debug(f"{index + 1}번째 행 기록 시작: B{row_num}, C{row_num}, D{row_num}, F{row_num}, G{row_num}, H{row_num}") # 셀 위치 로그 추가
|
||||
ws.range(f'B{row_num}').value = row['pc_url']
|
||||
ws.range(f'C{row_num}').value = row['name']
|
||||
ws.range(f'D{row_num}').value = row['price']
|
||||
ws.range(f'F{row_num}').value = row['tags']
|
||||
ws.range(f'G{row_num}').value = row['category_code']
|
||||
ws.range(f'H{row_num}').value = row['memo']
|
||||
|
||||
# 데이터베이스 업데이트
|
||||
self.db_manager.update_item({
|
||||
'id': row['id'],
|
||||
'generated_Title': row.get('generated_Title', None),
|
||||
'category_code': row['category_code'],
|
||||
'tags': row['tags'],
|
||||
'margin_price': row.get('margin_price', None),
|
||||
'memo': row['memo'],
|
||||
'is_valid': row['is_valid'],
|
||||
'is_export': 1 # is_export를 1로 설정
|
||||
})
|
||||
|
||||
logger.debug(f"{index + 1}번째 행 기록 완료")
|
||||
|
||||
wb.save(part_file_name) # SaveCopyAs 대신 save 사용
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -56,7 +56,7 @@ class GPTClient:
|
|||
return ""
|
||||
|
||||
try:
|
||||
keyword_data = json.loads(classify_response)
|
||||
keyword_data = self.parse_json_response(classify_response)
|
||||
large_keywords = keyword_data.get("large_keywords", [])
|
||||
medium_keywords = keyword_data.get("medium_keywords", [])
|
||||
small_keywords = keyword_data.get("small_keywords", [])
|
||||
|
|
@ -65,29 +65,73 @@ class GPTClient:
|
|||
return ""
|
||||
|
||||
# 2. 상품명 생성 프롬프트 생성
|
||||
product_prompt = (
|
||||
"너는 상품명 편집 전문가야. 주어진 중국 원본 상품명과 키워드를 활용하여 한국에서 잘 팔릴 수 있는 상품명으로 수정해야 해.\n\n"
|
||||
"### 작업 규칙:\n"
|
||||
"1. 대형키워드를 제외한 소형, 중형키워드를 조합하여 작성해야 함.\n"
|
||||
"2. 상품명에는 고유 상품 코드가 포함되어야 함. 단! 숫자로만 이루어진 단어는 제외해야해\n"
|
||||
"3. 키워드 배치는 자연스럽고 검색에 용이하도록 작성.\n"
|
||||
f"4. 반드시 필수 키워드 중 최소 2~3개를 넣어서 상품명을 작성.\n\n"
|
||||
"### 입력 데이터:\n"
|
||||
f"- 원본 상품명: {original_name}\n"
|
||||
f"- 필수 키워드: {unique_first_two_words}\n"
|
||||
f"- 중형 키워드: {medium_keywords}\n"
|
||||
f"- 소형 키워드: {small_keywords}\n\n"
|
||||
f"- 상품명 길이제한: 공백 포함 {max_length}자 ~ {max_length+(max_length*0.4)}자 이내\n\n"
|
||||
"### 출력 형식:\n"
|
||||
"{ \"product_name\": \"수정된 상품명\" }\n"
|
||||
)
|
||||
|
||||
if not unique_first_two_words or not medium_keywords or not small_keywords: # 검색되지 않는 상품일 경우 원본상품명을 활용해 상품명 생성
|
||||
product_prompt = (
|
||||
"너는 상품명 편집 전문가야. 주어진 중국 원본 상품명을 단어단위로 구분하여 한국에서 잘 팔릴 수 있는 상품명으로 수정해야 해.\n\n"
|
||||
"### 작업 규칙:\n"
|
||||
"1. 연도, 지역, 과도한 홍보, 이벤트, 추상적인 표현등인 모두 지워줘. 지양해야한다는 얘기야.\n"
|
||||
"2. 상품명에는 고유 상품 코드가 포함되어야 함. 단! 숫자로만 이루어진 단어는 제외해야해\n"
|
||||
"3. 키워드 배치는 자연스럽고 검색에 용이하도록 작성.\n"
|
||||
"4. 괄호나 대괄호등이 있다면 해당내용들은 모두 버리고, 12345같은 의미없는 나열은 지양해야해.\n"
|
||||
f"5. 중복을 피하고 중국어가 남아있으면 안되. \n\n"
|
||||
"### 입력 데이터:\n"
|
||||
f"- 원본 상품명: {original_name}\n"
|
||||
f"- 상품명 길이제한: 공백 포함 {max_length}자 ~ {max_length+(max_length*0.4)}자 이내\n\n"
|
||||
"### 출력 형식:\n"
|
||||
"{ \"product_name\": \"수정된 상품명\" }\n"
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
product_prompt = (
|
||||
"너는 상품명 편집 전문가야. 주어진 중국 원본 상품명과 키워드를 활용하여 한국에서 잘 팔릴 수 있는 상품명으로 수정해야 해.\n\n"
|
||||
"### 작업 규칙:\n"
|
||||
"1. 반드시 대형키워드는 제외한 소형키워드, 중형키워드를 조합하여 작성해야 함.\n"
|
||||
"2. 상품명에는 고유 상품 코드가 포함되어야 함. 단! 숫자로만 이루어진 단어는 제외해야해\n"
|
||||
"3. 키워드 배치는 자연스럽고 검색에 용이하도록 작성.\n"
|
||||
"4. 괄호나 대괄호등이 있다면 해당내용들은 모두 버리고, 12345같은 의미없는 나열은 지양해야해.\n"
|
||||
f"5. 반드시 필수 키워드 중 최소 2~3개를 넣어서 상품명을 작성.\n\n"
|
||||
"### 입력 데이터:\n"
|
||||
f"- 원본 상품명: {original_name}\n"
|
||||
f"- 필수 키워드: {unique_first_two_words}\n"
|
||||
f"- 중형 키워드: {medium_keywords}\n"
|
||||
f"- 소형 키워드: {small_keywords}\n\n"
|
||||
f"- 상품명 길이제한: 공백 포함 {max_length}자 ~ {max_length+(max_length*0.4)}자 이내\n\n"
|
||||
"### 출력 형식:\n"
|
||||
"{ \"product_name\": \"수정된 상품명\" }\n"
|
||||
)
|
||||
|
||||
# GPT에게 상품명 생성 요청
|
||||
product_response = self.ask(product_prompt)
|
||||
try:
|
||||
product_data = json.loads(product_response)
|
||||
product_data = self.parse_json_response(product_response)
|
||||
return product_data.get("product_name", "").strip()
|
||||
except json.JSONDecodeError as e:
|
||||
self.logger.log(f"Error parsing product name from GPT response: {e}", level=logging.ERROR, exc_info=True)
|
||||
|
||||
return ""
|
||||
|
||||
|
||||
def parse_json_response(self, classify_response: str) -> dict:
|
||||
"""
|
||||
주어진 응답에서 JSON 데이터를 추출하고 파싱합니다.
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
self.logger.log(f"classify_response : {classify_response}", level=logging.DEBUG)
|
||||
|
||||
# 정규식을 사용하여 JSON 블록 추출
|
||||
match = re.search(r"\{.*\}", classify_response, re.DOTALL)
|
||||
if not match:
|
||||
self.logger.log("JSON 블록을 찾을 수 없습니다.")
|
||||
return {}
|
||||
|
||||
json_str = match.group(0) # JSON 문자열 추출
|
||||
result = json.loads(json_str) # JSON 디코딩
|
||||
|
||||
self.logger.log(f"result : {result}", level=logging.DEBUG)
|
||||
|
||||
return result
|
||||
|
||||
except json.JSONDecodeError as e:
|
||||
self.logger.log(f"파싱 오류: {e}. 응답 내용: {classify_response}", level=logging.ERROR, exc_info=True)
|
||||
|
||||
return {}
|
||||
|
|
|
|||
91
src/gui.py
91
src/gui.py
|
|
@ -1,30 +1,38 @@
|
|||
from PySide6.QtWidgets import QWidget, QVBoxLayout, QPushButton, QLabel, QMessageBox
|
||||
from PySide6.QtWidgets import QWidget, QVBoxLayout, QPushButton, QLabel, QMessageBox, QFileDialog
|
||||
from PySide6.QtCore import Slot
|
||||
import os
|
||||
|
||||
import logging
|
||||
from src.playwright_thread import PlaywrightThread
|
||||
from src.excel_export import ExcelExporter
|
||||
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
from src.post_processor import PostProcessor
|
||||
from src.xlsProcessingThread import XLSProcessingThread
|
||||
|
||||
class TaobaoScraperApp(QWidget):
|
||||
def __init__(self, db_manager):
|
||||
def __init__(self, logger, db_manager):
|
||||
super().__init__()
|
||||
|
||||
self.logger = logger
|
||||
|
||||
self.db_manager = db_manager
|
||||
self.setWindowTitle("Taobao Scraper")
|
||||
self.layout = QVBoxLayout()
|
||||
|
||||
self.start_button = QPushButton("시작")
|
||||
self.start_button.clicked.connect(self.start_scraping)
|
||||
# self.collect_button = QPushButton("수집")
|
||||
# self.collect_button.clicked.connect(self.collect_data)
|
||||
self.excel_button = QPushButton("엑셀출력")
|
||||
self.excel_button.clicked.connect(self.save_to_excel)
|
||||
self.post_db__button = QPushButton("DB로 후처리")
|
||||
self.post_db__button.clicked.connect(self.post_process_by_DB)
|
||||
self.post_xls_button = QPushButton("수집맨xls로 후처리")
|
||||
self.post_xls_button.clicked.connect(self.post_process_by_xls)
|
||||
self.close_button = QPushButton("닫기")
|
||||
self.close_button.clicked.connect(self.close)
|
||||
|
||||
self.layout.addWidget(QLabel("Taobao Scraper"))
|
||||
self.layout.addWidget(self.start_button)
|
||||
# self.layout.addWidget(self.collect_button)
|
||||
self.layout.addWidget(self.post_db__button)
|
||||
self.layout.addWidget(self.post_xls_button)
|
||||
self.layout.addWidget(self.excel_button)
|
||||
self.layout.addWidget(self.close_button)
|
||||
|
||||
|
|
@ -32,17 +40,78 @@ class TaobaoScraperApp(QWidget):
|
|||
|
||||
self.playwright_thread = PlaywrightThread(self.db_manager)
|
||||
self.playwright_thread.data_collected.connect(self.on_data_collected)
|
||||
|
||||
self.excel_exporter = ExcelExporter(self.db_manager)
|
||||
self.postProcessor = PostProcessor(self.logger, self.db_manager)
|
||||
|
||||
@Slot()
|
||||
def start_scraping(self):
|
||||
logger.info("Playwright 스레드 시작")
|
||||
self.logger.log(f"Playwright 스레드 시작.", level=logging.INFO)
|
||||
self.playwright_thread.start()
|
||||
|
||||
@Slot()
|
||||
def collect_data(self):
|
||||
logger.info("수집 버튼 클릭됨 - 데이터 수집 시작")
|
||||
self.playwright_thread.run()
|
||||
def post_process_by_DB(self):
|
||||
self.logger.log(f"수집된 DB로 후처리.", level=logging.INFO)
|
||||
self.postProcessor.post_by_DB()
|
||||
|
||||
@Slot()
|
||||
def post_process_by_xls(self):
|
||||
self.logger.log(f"수집맨 XLS로 후처리.", level=logging.INFO)
|
||||
|
||||
default_folder = os.path.join(os.getcwd(), 'XLS')
|
||||
selected_folder = QFileDialog.getExistingDirectory(None, "XLS 폴더 선택", default_folder)
|
||||
|
||||
if not selected_folder:
|
||||
self.logger.warning("폴더 선택이 취소되었습니다.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
self.logger.info(f"선택된 폴더: {selected_folder}")
|
||||
self.postProcessor.post_by_XLS(selected_folder)
|
||||
|
||||
def post_process_by_xls(self):
|
||||
self.logger.log(f"수집맨 XLS로 후처리.", level=logging.INFO)
|
||||
|
||||
default_folder = os.path.join(os.getcwd(), 'XLS')
|
||||
self.logger.log(f"1", level=logging.INFO)
|
||||
|
||||
# 폴더 선택 다이얼로그 설정 (폴더 트리 모드)
|
||||
dialog = QFileDialog(self, "XLS 폴더 선택")
|
||||
self.logger.log(f"2", level=logging.INFO)
|
||||
|
||||
dialog.setFileMode(QFileDialog.Directory)
|
||||
self.logger.log(f"3", level=logging.INFO)
|
||||
|
||||
dialog.setOption(QFileDialog.ShowDirsOnly, True)
|
||||
self.logger.log(f"4", level=logging.INFO)
|
||||
|
||||
dialog.setDirectory(default_folder)
|
||||
self.logger.log(f"5", level=logging.INFO)
|
||||
|
||||
# 네이티브 다이얼로그 비활성화
|
||||
dialog.setOption(QFileDialog.DontUseNativeDialog, True)
|
||||
|
||||
# 비차단 방식으로 다이얼로그 열기
|
||||
dialog.fileSelected.connect(self.on_folder_selected) # 폴더 선택 시 슬롯 호출
|
||||
dialog.open()
|
||||
|
||||
@Slot(str)
|
||||
def on_folder_selected(self, selected_folder):
|
||||
"""
|
||||
폴더가 선택되었을 때 호출되는 슬롯
|
||||
"""
|
||||
self.logger.log(f"선택된 폴더: {selected_folder}", level=logging.INFO)
|
||||
|
||||
# 스레드를 생성하여 작업 실행
|
||||
self.xls_thread = XLSProcessingThread(self.postProcessor, selected_folder)
|
||||
self.xls_thread.progress.connect(self.on_xls_progress)
|
||||
self.xls_thread.start()
|
||||
|
||||
@Slot(str)
|
||||
def on_xls_progress(self, message):
|
||||
"""
|
||||
스레드에서 전달된 진행 상태를 처리
|
||||
"""
|
||||
self.logger.log(message, level=logging.INFO)
|
||||
|
||||
@Slot()
|
||||
def save_to_excel(self):
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -157,26 +157,26 @@ class NaverParser:
|
|||
|
||||
|
||||
|
||||
# 사용 예제
|
||||
from categoryManager import CategoryManager
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
excel_path = "baseXLS_Percenty.xlsx"
|
||||
category_manager = CategoryManager(excel_path)
|
||||
# # 사용 예제
|
||||
# from categoryManager import CategoryManager
|
||||
# if __name__ == "__main__":
|
||||
# excel_path = "baseXLS_Percenty.xlsx"
|
||||
# category_manager = CategoryManager(excel_path)
|
||||
|
||||
parser = NaverParser()
|
||||
keyword = "고양이숨숨집"
|
||||
result = parser.search_and_parse(keyword)
|
||||
# parser = NaverParser()
|
||||
# keyword = "고양이숨숨집"
|
||||
# result = parser.search_and_parse(keyword)
|
||||
|
||||
# detailed_products에서 category_code 추가
|
||||
for product in result["detailed_products"]:
|
||||
category_code = category_manager.find_category_code(product["category"])
|
||||
product["category_code"] = category_code
|
||||
# # detailed_products에서 category_code 추가
|
||||
# for product in result["detailed_products"]:
|
||||
# category_code = category_manager.find_category_code(product["category"])
|
||||
# product["category_code"] = category_code
|
||||
|
||||
|
||||
most_common_category = category_manager.find_most_common_category(result["detailed_products"])
|
||||
# most_common_category = category_manager.find_most_common_category(result["detailed_products"])
|
||||
|
||||
print(f"검색 결과: {keyword}\n{result}")
|
||||
# print(f"검색 결과: {keyword}\n{result}")
|
||||
|
||||
print(f"cat 검색 결과: {most_common_category}")
|
||||
# print(f"cat 검색 결과: {most_common_category}")
|
||||
|
||||
# print("검색 결과:", json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=4))
|
||||
# # print("검색 결과:", json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=4))
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,30 +1,55 @@
|
|||
import logging
|
||||
import pandas as pd
|
||||
from typing import Dict, List
|
||||
import os, sys
|
||||
from PySide6.QtWidgets import QFileDialog
|
||||
|
||||
from pywinauto import Application, findwindows, timings
|
||||
from pywinauto.controls.hwndwrapper import HwndWrapper
|
||||
import configparser
|
||||
from src.shoppingLens import ShoppingLensScraper
|
||||
from src.titleManager import TitleManager
|
||||
from src.categoryManager import CategoryManager
|
||||
from src.naver_parser import NaverParser
|
||||
from src.gpt_client import GPTClient
|
||||
import requests
|
||||
from bs4 import BeautifulSoup
|
||||
|
||||
class MainProcessor:
|
||||
def __init__(self, logger, db_manager, shopping_lens, title_manager, naver_parser, categoryManager, gpt, config_path="config.ini"):
|
||||
class PostProcessor:
|
||||
def __init__(self, logger, db_manager):
|
||||
self.logger = logger
|
||||
self.db_manager = db_manager
|
||||
self.shopping_lens = shopping_lens
|
||||
self.title_manager = title_manager
|
||||
self.categoryManager = categoryManager
|
||||
self.naver_parser = naver_parser
|
||||
self.gpt = gpt
|
||||
|
||||
base_xls_path = 'baseXLS_Percenty.xlsx'
|
||||
config_path = 'config.ini'
|
||||
self.gpt = GPTClient(self.logger, api_key='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')
|
||||
|
||||
self.shopping_lens = ShoppingLensScraper(self.logger)
|
||||
self.title_manager = TitleManager(self.logger, self.gpt)
|
||||
self.categoryManager = CategoryManager(self.logger, base_xls_path)
|
||||
self.naver_parser = NaverParser(self.logger)
|
||||
|
||||
# 설정 파일 로드
|
||||
self.config = configparser.ConfigParser()
|
||||
self.config.read(config_path)
|
||||
self.read_config(config_path)
|
||||
|
||||
# 필터 데이터 로드
|
||||
self.banned_tags = set(self.config.get("Filters", "banned_tags", fallback="").split(","))
|
||||
self.banned_words = set(self.config.get("Filters", "banned_words", fallback="").split(","))
|
||||
self.disallowed_words = set(self.config.get("Filters", "disallowed_words", fallback="").split(","))
|
||||
|
||||
def read_config(self, config_path):
|
||||
try:
|
||||
# 파일을 UTF-8로 열어서 ConfigParser로 읽기
|
||||
with open(config_path, 'r', encoding='utf-8') as config_file:
|
||||
self.config.read_file(config_file)
|
||||
except UnicodeDecodeError as e:
|
||||
self.logger.error(f"Config 파일 읽기 중 인코딩 오류 발생: {e}")
|
||||
raise
|
||||
except FileNotFoundError:
|
||||
self.logger.error(f"Config 파일을 찾을 수 없습니다: {config_path}")
|
||||
raise
|
||||
|
||||
def get_base_dir(self):
|
||||
"""
|
||||
실행 환경에 따라 base_dir을 설정하는 메서드.
|
||||
|
|
@ -85,17 +110,154 @@ class MainProcessor:
|
|||
self.logger.log(f"웨일 창 탐색 중 오류 발생: {e}", level=logging.ERROR, exc_info=True)
|
||||
return None
|
||||
|
||||
def post_by_DB(self):
|
||||
# 1. DB에서 처리되지 않은 상품 가져오기
|
||||
products = self.db_manager.fetch_all().query("is_export == 0").to_dict('records')
|
||||
self.logger.log(f"처리 대상 상품 {len(products)}개 로드 완료", level=logging.DEBUG)
|
||||
|
||||
def process_products(self):
|
||||
self.process_products(products)
|
||||
|
||||
# def post_by_XLS(self):
|
||||
# default_folder = os.path.join(os.getcwd(), 'XLS')
|
||||
# selected_folder = QFileDialog.getExistingDirectory(None, "XLS 폴더 선택", default_folder)
|
||||
|
||||
# if not selected_folder:
|
||||
# self.logger.warning("폴더 선택이 취소되었습니다.")
|
||||
# return
|
||||
|
||||
# self.logger.info(f"선택된 폴더: {selected_folder}")
|
||||
# self._post_by_XLS(selected_folder)
|
||||
|
||||
def post_by_XLS(self, folder_path):
|
||||
import openpyxl
|
||||
"""
|
||||
주어진 폴더 경로에서 모든 엑셀 파일을 순회하며 데이터를 수집 및 DB에 저장.
|
||||
:param folder_path: 엑셀 파일이 위치한 폴더 경로
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
# 폴더 내 모든 엑셀 파일 가져오기
|
||||
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls') or f.endswith('.xlsx')]
|
||||
|
||||
if not excel_files:
|
||||
self.logger.log(f"엑셀 파일이 폴더 '{folder_path}'에 없습니다.", level=logging.WARNING)
|
||||
|
||||
return
|
||||
|
||||
self.logger.log(f"총 {len(excel_files)}개의 엑셀 파일을 발견했습니다.", level=logging.DEBUG)
|
||||
|
||||
# DB 초기화
|
||||
db_name = "xls_db.db"
|
||||
self.db_manager.create_table(db_name)
|
||||
|
||||
for excel_file in excel_files:
|
||||
file_path = os.path.join(folder_path, excel_file)
|
||||
self.logger.log(f"엑셀 파일 처리 중: {file_path}", level=logging.DEBUG)
|
||||
|
||||
try:
|
||||
# 엑셀 파일 열기
|
||||
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path, data_only=True)
|
||||
sheet = workbook.active
|
||||
|
||||
# 데이터 추출 (B4~B53, C4~C53)
|
||||
items = []
|
||||
for row in range(4, 54): # 4번 행부터 53번 행까지
|
||||
pc_url = sheet[f"B{row}"].value # PC_URL
|
||||
name = sheet[f"C{row}"].value # 상품명
|
||||
|
||||
if not pc_url or not name:
|
||||
self.logger.log(f"필수 데이터 누락: 행 {row} (PC_URL: {pc_url}, Name: {name})", level=logging.WARNING)
|
||||
continue
|
||||
|
||||
id_value = self.parse_id_from_url(pc_url) # URL에서 ID 추출
|
||||
price, image_url = self.fetch_price_and_image(pc_url) # 가격 및 이미지 URL 수집
|
||||
|
||||
if id_value and price and image_url:
|
||||
items.append((id_value, pc_url, name, price, image_url, 0)) # sales는 0으로 설정
|
||||
|
||||
if items:
|
||||
self.db_manager.insert_items(items)
|
||||
self.logger.log(f"{file_path}의 데이터를 DB에 저장했습니다.", level=logging.DEBUG)
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
self.logger.log(f"엑셀 파일 처리 중 오류 발생: {file_path}, 오류: {e}", level=logging.ERROR, exc_info=True)
|
||||
|
||||
# 처리되지 않은 상품 로드 및 후처리
|
||||
# products = self.db_manager.fetch_all().query("is_export == 0").to_dict('records')
|
||||
products = self.db_manager.fetch_all(db_path=db_name).query("is_export == 0").to_dict('records')
|
||||
self.logger.log(f"총 {len(products)}개의 처리되지 않은 상품 로드 완료.", level=logging.DEBUG)
|
||||
self.process_products(products)
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
self.logger.log(f"XLS 데이터 처리 중 오류 발생: {e}", level=logging.ERROR, exc_info=True)
|
||||
|
||||
def parse_id_from_url(self, url):
|
||||
"""
|
||||
URL에서 ID 추출
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
id_value = url.split("id=")[1]
|
||||
return id_value
|
||||
except IndexError:
|
||||
self.logger.log(f"URL에서 ID를 추출하지 못했습니다: {url}", level=logging.ERROR, exc_info=True)
|
||||
return None
|
||||
|
||||
def fetch_price_and_image(self, url):
|
||||
"""
|
||||
URL로부터 가격과 이미지 URL을 가져오는 메서드
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
headers = {
|
||||
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.36",
|
||||
"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",
|
||||
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9",
|
||||
"Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
|
||||
"DNT": "1", # Do Not Track 요청 헤더
|
||||
"Connection": "keep-alive",
|
||||
"Upgrade-Insecure-Requests": "1",
|
||||
"Cache-Control": "max-age=0"
|
||||
}
|
||||
|
||||
response = requests.get(url, headers=headers, stream=True)
|
||||
|
||||
response.raise_for_status()
|
||||
|
||||
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
|
||||
self.logger.log(f"soup : {soup}", level=logging.DEBUG)
|
||||
|
||||
# 이미지 URL 추출
|
||||
image_element = soup.select_one(".mainPicWrap--Ns5WQiHr img")
|
||||
image_url = image_element["src"] if image_element else None
|
||||
|
||||
# 가격 추출
|
||||
price_element = soup.select_one(".text--Mdqy24Ex span")
|
||||
price = None
|
||||
|
||||
if price_element:
|
||||
price = price_element.text.strip()
|
||||
else:
|
||||
# 가격 요소가 특정 클래스로 없을 경우, "￥"가 포함된 span을 기준으로 다음 요소 찾기
|
||||
span_with_yen = soup.find("span", text=lambda t: "￥" in t if t else False)
|
||||
if span_with_yen and span_with_yen.find_next_sibling():
|
||||
price = span_with_yen.find_next_sibling().text.strip()
|
||||
|
||||
if not image_url or not price:
|
||||
self.logger.log(f"이미지 또는 가격 정보를 가져오지 못했습니다: {url}", level=logging.WARNING)
|
||||
return price, image_url
|
||||
except Exception as e:
|
||||
self.logger.log(f"URL에서 데이터를 가져오는 중 오류 발생: {url}, 오류: {e}", level=logging.ERROR, exc_info=True)
|
||||
|
||||
return None, None
|
||||
|
||||
def process_products(self, products):
|
||||
|
||||
# 쇼핑렌즈를 위한 웹브라우저 준비
|
||||
whale_window = self.start_whale_browser()
|
||||
|
||||
# time.sleep(600)
|
||||
|
||||
# 1. DB에서 처리되지 않은 상품 가져오기
|
||||
products = self.db_manager.fetch_all().query("is_export == 0").to_dict('records')
|
||||
self.logger.log(f"처리 대상 상품 {len(products)}개 로드 완료", level=logging.DEBUG)
|
||||
# # 1. DB에서 처리되지 않은 상품 가져오기
|
||||
# products = self.db_manager.fetch_all().query("is_export == 0").to_dict('records')
|
||||
# self.logger.log(f"처리 대상 상품 {len(products)}개 로드 완료", level=logging.DEBUG)
|
||||
|
||||
for product in products:
|
||||
try:
|
||||
|
|
@ -127,11 +289,6 @@ class MainProcessor:
|
|||
|
||||
# 금지 카테고리 확인
|
||||
if naver_data:
|
||||
# isvalid_category = self.categoryManager.is_category_allowed(
|
||||
# naver_data["detailed_products"][0]["category"]
|
||||
# )
|
||||
# self.logger.log(f"isvalid_category : {isvalid_category}", level=logging.DEBUG)
|
||||
|
||||
isvalid_category = self.categoryManager.is_allowed_by_category_code(most_common_category)
|
||||
self.logger.log(f"isvalid_category : {isvalid_category}", level=logging.DEBUG)
|
||||
|
||||
|
|
@ -144,10 +301,6 @@ class MainProcessor:
|
|||
# 태그 필터링 및 병합
|
||||
tags = self.filter_and_merge_tags(naver_data)
|
||||
|
||||
# 5. 가격 계산
|
||||
# base_price = product['price'] * 200 * 0.04
|
||||
# margin_price = base_price * 1.24
|
||||
|
||||
additional_margin = self.calculate_additional_margin(scraped_data)
|
||||
self.logger.log(f"더하기마진(=팔린가격) : {additional_margin}", level=logging.DEBUG)
|
||||
|
||||
|
|
@ -224,28 +377,13 @@ class MainProcessor:
|
|||
return "메모 없음"
|
||||
|
||||
|
||||
# 각 클래스 인스턴스 생성 및 실행
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
from databaseManager import DatabaseManager
|
||||
from shoppingLens import ShoppingLensScraper
|
||||
from titleManager import TitleManager
|
||||
from categoryManager import CategoryManager
|
||||
from naver_parser import NaverParser
|
||||
from gpt_client import GPTClient
|
||||
from loggerModule import Logger
|
||||
# # 각 클래스 인스턴스 생성 및 실행
|
||||
# if __name__ == "__main__":
|
||||
# from databaseManager import DatabaseManager
|
||||
# from loggerModule import Logger
|
||||
|
||||
base_xls_path = 'baseXLS_Percenty.xlsx'
|
||||
config_path = 'config.ini'
|
||||
# logger = Logger(log_file="post_Processor.log", logger_name="PoseProcessorLogger", level=logging.DEBUG)
|
||||
# db_manager = DatabaseManager(logger)
|
||||
|
||||
logger = Logger(log_file="post_Processor.log", logger_name="PoseProcessorLogger", level=logging.DEBUG)
|
||||
gpt = GPTClient(logger, api_key='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')
|
||||
|
||||
db_manager = DatabaseManager(logger)
|
||||
shopping_lens = ShoppingLensScraper(logger)
|
||||
title_manager = TitleManager(logger, gpt)
|
||||
categoryManager = CategoryManager(logger, base_xls_path)
|
||||
naver_parser = NaverParser(logger)
|
||||
|
||||
|
||||
processor = MainProcessor(logger, db_manager, shopping_lens, title_manager, naver_parser, categoryManager, gpt, config_path)
|
||||
processor.process_products()
|
||||
# processor = PostProcessor(logger, db_manager)
|
||||
# processor.process_products()
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,13 +1,13 @@
|
|||
from pywinauto import Application, findwindows, timings
|
||||
from pywinauto.timings import wait_until
|
||||
import time, logging, os, re
|
||||
from translatepy.translators.google import GoogleTranslate
|
||||
from deep_translator import GoogleTranslator
|
||||
from collections import Counter
|
||||
import logging
|
||||
class ShoppingLensScraper:
|
||||
def __init__(self, logger=None):
|
||||
self.logger = logger
|
||||
self.gtranslator = GoogleTranslate(service_url="translate.google.cn")
|
||||
self.gtranslator = GoogleTranslator(source="zh-CN", target="ko")
|
||||
|
||||
def translate_name(self, text: str) -> str:
|
||||
"""
|
||||
|
|
@ -16,16 +16,17 @@ class ShoppingLensScraper:
|
|||
:return: 번역된 한국어 텍스트
|
||||
"""
|
||||
if not text.strip():
|
||||
self.logger.log("빈 텍스트가 입력되었습니다.", level=logging.WARNING)
|
||||
self.logger.log(f"빈 텍스트가 입력되었습니다.", level=logging.WARNING)
|
||||
return ""
|
||||
|
||||
try:
|
||||
# 번역 수행
|
||||
result = self.gtranslator.translate(text, "Korean")
|
||||
self.logger.log(f"번역 성공: {text} -> {result.result}", level=logging.INFO)
|
||||
return result.result
|
||||
result = self.gtranslator.translate(text)
|
||||
self.logger.log(f"번역 성공: {text} -> {result}", level=logging.DEBUG)
|
||||
return result
|
||||
except Exception as e:
|
||||
self.logger.log(f"번역 중 오류 발생: {e}", level=logging.ERROR)
|
||||
self.logger.log(f"번역 중 오류 발생: {e}", level=logging.ERROR, exc_info=True)
|
||||
|
||||
return "번역 실패"
|
||||
|
||||
def save_control_identifiers(self, window, output_file="debug_controls.txt"):
|
||||
|
|
@ -43,7 +44,7 @@ class ShoppingLensScraper:
|
|||
os.sys.stdout = original_stdout # stdout 복원
|
||||
self.logger.log(f"컨트롤 식별자가 {output_file}에 저장되었습니다.", level=logging.INFO)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
self.logger.log(f"컨트롤 식별자를 저장하는 중 오류 발생: {e}", level=logging.ERROR)
|
||||
self.logger.log(f"컨트롤 식별자를 저장하는 중 오류 발생: {e}", level=logging.ERROR, exc_info=True)
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
Binary file not shown.
|
|
@ -0,0 +1,15 @@
|
|||
from requests_html import HTMLSession
|
||||
|
||||
def fetch_taobao_page(url):
|
||||
session = HTMLSession()
|
||||
response = session.get(url)
|
||||
|
||||
# JavaScript 렌더링
|
||||
response.html.render(timeout=20) # JavaScript 실행 후 렌더링된 HTML
|
||||
|
||||
return response.html.html # 렌더링된 HTML 반환
|
||||
|
||||
# 사용 예시
|
||||
url = "https://item.taobao.com/item.htm?id=848821992604"
|
||||
html = fetch_taobao_page(url)
|
||||
print(html)
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,20 @@
|
|||
from PySide6.QtCore import QThread, Signal
|
||||
|
||||
class XLSProcessingThread(QThread):
|
||||
progress = Signal(str) # 진행 상태를 GUI에 전달할 시그널
|
||||
|
||||
def __init__(self, post_processor, folder_path):
|
||||
super().__init__()
|
||||
self.post_processor = post_processor
|
||||
self.folder_path = folder_path
|
||||
|
||||
def run(self):
|
||||
"""
|
||||
스레드에서 실행할 작업
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
self.progress.emit(f"'{self.folder_path}'에서 XLS 파일 처리 시작")
|
||||
self.post_processor.post_by_XLS(self.folder_path)
|
||||
self.progress.emit("XLS 파일 처리 완료")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
self.progress.emit(f"XLS 파일 처리 중 오류 발생: {e}")
|
||||
BIN
taobao_items.db
BIN
taobao_items.db
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
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