diff --git a/.gitignore b/.gitignore
index 8e48642..e5d3e15 100644
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -12,4 +12,5 @@ data/samples/
 *.pyc
 *.whl
 *.log
-/llm_weights/
\ No newline at end of file
+/llm_weights/
+/whisper_weights/
\ No newline at end of file
diff --git a/README.md b/README.md
index f923b77..44500f6 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -12,6 +12,7 @@
    - **[주의] 대용량 언어모델 수동 배치**: `Qwen3.5-0.8B-Q4_K_M.gguf` (또는 지정된 모델 버전)와 같은 대형 `.gguf` 파일들은 `.gitignore` 처리되어 Git에서 제외되므로 개별적으로 다운로드 받아 프로젝트 내 **`llm_weights/`** 폴더 안에 배치해야 합니다. (동봉된 `setup.ps1` 스크립트를 관리자 권한으로 실행하면 모델 다운로드 및 폴더 생성까지 자동으로 처리됩니다).
    - 최초 기동 시 오디오 저장 폴더(`data/audio/`, `data/samples/`) 및 로컬 DB 파일(`whisper.db`)은 시스템 내에 자동으로 초기화됩니다.
 
+   - whisper_weights 폴더와 llm_weights 폴더는 `.gitignore` 처리되어 Git에서 제외되므로 개별적으로 다운로드 받아 프로젝트 내 **`whisper_weights/`** 폴더와 **`llm_weights/`** 폴더 안에 배치해야 합니다.
 2. **서버 실행**:
    `run_server.ps1` 또는 아래 구문을 사용합니다.
    ```bash
diff --git a/app/core/config.py b/app/core/config.py
index 68168c0..f4633d0 100644
--- a/app/core/config.py
+++ b/app/core/config.py
@@ -6,6 +6,9 @@ class Settings(BaseSettings):
     # CPU/내장그래픽 구동을 위해 한국어 인식률이 극대화된 모델 지정
     WHISPER_MODEL_NAME: str = "large-v3-turbo"
 
+    # 로컬 캐시 경로 (비워두면 HuggingFace 전역 캐시 사용, 설정하면 내부 폴더 사용)
+    WHISPER_MODEL_PATH: str = "./whisper_weights"
+
     # 로컬 LLM GGUF 모델 파일 경로 (.env에서 오버라이드 가능)
     LLM_MODEL_PATH: str = ""
     LLM_ENABLED: bool = False  # False면 LLM 분석 스킵 (모델 미설정 시 안전 기본값)
diff --git a/app/services/stt_service.py b/app/services/stt_service.py
index 3e672a5..82785ec 100644
--- a/app/services/stt_service.py
+++ b/app/services/stt_service.py
@@ -35,8 +35,16 @@ class WhisperSTTService:
             
         if self._model is None:
             try:
-                # CPU 타겟, int8 양자화로 모델 객체 생성. (최초 시도시 모델 자동 다운로드됨)
-                self._model = WhisperModel(self.model_name, device="cpu", compute_type="int8")
+                # CPU 타겟, int8 양자화로 모델 객체 생성.
+                # WHISPER_MODEL_PATH가 설정되어 있으면 해당 폴더를 다운로드 루트로 사용 (퀔야 3기동 후 오프라인 가능)
+                from app.core.config import settings
+                download_root = settings.WHISPER_MODEL_PATH if settings.WHISPER_MODEL_PATH else None
+                self._model = WhisperModel(
+                    self.model_name,
+                    device="cpu",
+                    compute_type="int8",
+                    download_root=download_root
+                )
             except Exception as e:
                 raise ModelNotFoundError(f"Whisper 모델 로드 실패 ({self.model_name}): {str(e)}")
 
diff --git a/setup.ps1 b/setup.ps1
index 38aa9e7..79740b3 100644
--- a/setup.ps1
+++ b/setup.ps1
@@ -4,77 +4,96 @@ HUTAMS 프로젝트 최초 설정 스크립트.
 
 .DESCRIPTION
 1. uv 동기화(의존성 라이브러리 설치)
-2. llm_weights 폴더 생성
+2. llm_weights, whisper_weights 폴더 생성
 3. 대용량 언어모델(.gguf) 다운로드 (존재하지 않을 경우)
+4. Whisper STT 모델 다운로드 (존재하지 않을 경우)
 #>
 
 $ErrorActionPreference = "Stop"
 
-Write-Host "=========================================" -ForegroundColor Cyan
-Write-Host " HUTAMS STT 프로젝트 초기화 스크립트 " -ForegroundColor Cyan
-Write-Host "=========================================" -ForegroundColor Cyan
+Write-Host "=====================================================" -ForegroundColor Cyan
+Write-Host " HUTAMS STT 프로젝트 초기화 스크립트 (setup.ps1) " -ForegroundColor Cyan
+Write-Host "=====================================================" -ForegroundColor Cyan
 
-# 1. uv 패키지 설치
-Write-Host "`n[1] 패키지 매니저(uv) 동기화 중..." -ForegroundColor Yellow
+# ── 1. uv 패키지 설치 ────────────────────────────────────────────────────────
+Write-Host "`n[1/4] uv sync로 파이썬 패키지 설치 중..." -ForegroundColor Yellow
 try {
     uv sync
     Write-Host "패키지 설치 완료!" -ForegroundColor Green
 }
 catch {
-    Write-Host "uv 실행 실패. uv가 설치되어 있는지 확인해주세요." -ForegroundColor Red
+    Write-Host "uv 실행 실패. https://docs.astral.sh/uv/ 에서 uv를 설치 후 재시도해주세요." -ForegroundColor Red
     exit 1
 }
 
-# 2. 로컬 모델 폴더 확인 및 생성
-$ModelDir = "llm_weights"
-if (-Not (Test-Path -Path $ModelDir)) {
-    Write-Host "`n[2] 모델 폴더($ModelDir) 생성 중..." -ForegroundColor Yellow
-    New-Item -ItemType Directory -Force -Path $ModelDir | Out-Null
-    Write-Host "폴더 생성 완료!" -ForegroundColor Green
+# ── 2. 폴더 생성 ─────────────────────────────────────────────────────────────
+Write-Host "`n[2/4] 모델 폴더 생성 중..." -ForegroundColor Yellow
+New-Item -ItemType Directory -Force -Path "llm_weights"     | Out-Null
+New-Item -ItemType Directory -Force -Path "whisper_weights" | Out-Null
+New-Item -ItemType Directory -Force -Path "data/audio"      | Out-Null
+New-Item -ItemType Directory -Force -Path "data/samples"    | Out-Null
+Write-Host "폴더 생성 완료!" -ForegroundColor Green
+
+# ── 3. LLM 모델(.gguf) 다운로드 ──────────────────────────────────────────────
+$LlmModelName = "Qwen3.5-0.8B-Q4_K_M.gguf"
+$LlmModelPath = "llm_weights\$LlmModelName"
+
+# [⚠️ 실제 사용 중인 모델 URL로 교체하세요]
+$LlmDownloadUrl = "https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-0.8B-GGUF/resolve/main/Qwen3.5-0.8B-Q4_K_M.gguf?download=true"
+
+# $LlmModelName2 = "Qwen3.5-2B-Q4_K_M.gguf"
+# $LlmDownloadUrl2 = "https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-2B-GGUF/resolve/main/Qwen3.5-2B-Q4_K_M.gguf?download=true"# 모델이 실제로는 Qwen3.5-0.8B 이므로 실제 유효한 HuggingFace URL
+
+Write-Host "`n[3/4] LLM 모델($LlmModelName) 확인 중..." -ForegroundColor Yellow
+if (Test-Path -Path $LlmModelPath) {
+    Write-Host "이미 존재합니다. 다운로드를 건너뜁니다." -ForegroundColor Green
 }
 else {
-    Write-Host "`n[2] 모델 폴더($ModelDir)가 이미 존재합니다." -ForegroundColor Green
-}
-
-# 3. 모델 다운로드
-$Model1Name = "Qwen3.5-0.8B-Q4_K_M.gguf"
-$ModelPath = Join-Path -Path $ModelDir -ChildPath $ModelName
-$DownloadUrl1 = "https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-0.8B-GGUF/resolve/main/Qwen3.5-0.8B-Q4_K_M.gguf?download=true"
-
-$Model2Name = "Qwen3.5-2B-Q4_K_M.gguf"
-$ModelPath = Join-Path -Path $ModelDir -ChildPath $ModelName
-$DownloadUrl2 = "https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-2B-GGUF/resolve/main/Qwen3.5-2B-Q4_K_M.gguf?download=true"# 모델이 실제로는 Qwen3.5-0.8B 이므로 실제 유효한 HuggingFace URL
-if (Test-Path -Path $ModelPath) {
-    Write-Host "`n[3.1] 언어 모델($Model1Name)이 이미 존재합니다. 다운로드를 건너뜁니다." -ForegroundColor Green
-}
-else {
-    Write-Host "`n[3.1] 언어 모델($Model1Name) 다운로드 중... (용량이 크므로 시간이 걸릴 수 있습니다)" -ForegroundColor Yellow
+    Write-Host "다운로드 시작 (용량이 크므로 시간이 걸릴 수 있습니다)..." -ForegroundColor Yellow
     try {
-        Invoke-WebRequest -Uri $DownloadUrl1 -OutFile $ModelPath
-        Write-Host "모델 다운로드 완료!" -ForegroundColor Green
+        Invoke-WebRequest -Uri $LlmDownloadUrl -OutFile $LlmModelPath
+        Write-Host "LLM 모델 다운로드 완료!" -ForegroundColor Green
     }
     catch {
-        Write-Host "모델 다운로드 실패. 아래 URL에서 수동으로 다운로드 후 $ModelDir 폴더 안에 배치해주세요." -ForegroundColor Red
-        Write-Host "-> $DownloadUrl1" -ForegroundColor Yellow
+        Write-Host "[오류] LLM 모델 다운로드 실패. 아래 URL에서 수동으로 받아 'llm_weights/' 폴더에 배치하세요:" -ForegroundColor Red
+        Write-Host "  → $LlmDownloadUrl" -ForegroundColor Yellow
     }
 }
 
-if (Test-Path -Path $ModelPath) {
-    Write-Host "`n[3.2] 언어 모델($Model2Name)이 이미 존재합니다. 다운로드를 건너뜁니다." -ForegroundColor Green
+# ── 4. Whisper STT 모델 다운로드 ─────────────────────────────────────────────
+$WhisperDir = "whisper_weights"
+$WhisperModelName = "large-v3-turbo"
+$WhisperHfRepoId = "mobiuslabsgmbh/faster-whisper-large-v3-turbo"
+
+Write-Host "`n[4/4] Whisper STT 모델($WhisperModelName) 다운로드 중..." -ForegroundColor Yellow
+# whisper_weights/ 안에 이미 모델 폴더가 있으면 건너뜀
+$WhisperFlag = Get-ChildItem -Path $WhisperDir -ErrorAction SilentlyContinue | Measure-Object
+if ($WhisperFlag.Count -gt 0) {
+    Write-Host "이미 whisper_weights 폴더에 파일이 존재합니다. 건너뜁니다." -ForegroundColor Green
 }
 else {
-    Write-Host "`n[3.2] 언어 모델($Model2Name) 다운로드 중... (용량이 크므로 시간이 걸릴 수 있습니다)" -ForegroundColor Yellow
+    Write-Host "uv run을 통해 Whisper 모델을 프로젝트 내부 캐시로 다운로드합니다 (최초 1회)..." -ForegroundColor Yellow
     try {
-        Invoke-WebRequest -Uri $DownloadUrl2 -OutFile $ModelPath
-        Write-Host "모델 다운로드 완료!" -ForegroundColor Green
+        # 환경변수로 다운로드 경로를 설정하고 서버를 즉시 로드(초기화) 후 종료
+        $env:WHISPER_MODEL_PATH = (Resolve-Path $WhisperDir).Path
+        uv run python -c "
+from faster_whisper import WhisperModel
+import os
+model_path = os.environ.get('WHISPER_MODEL_PATH', './whisper_weights')
+print(f'Whisper 모델 다운로드 위치: {model_path}')
+m = WhisperModel('$WhisperModelName', device='cpu', compute_type='int8', download_root=model_path)
+print('다운로드 완료!')
+"
+        Write-Host "Whisper STT 모델 다운로드 완료!" -ForegroundColor Green
     }
     catch {
-        Write-Host "모델 다운로드 실패. 아래 URL에서 수동으로 다운로드 후 $ModelDir 폴더 안에 배치해주세요." -ForegroundColor Red
-        Write-Host "-> $DownloadUrl2" -ForegroundColor Yellow
+        Write-Host "[오류] Whisper 모델 다운로드 실패. 서버 첫 기동 시 자동으로 다운로드를 시도합니다." -ForegroundColor Yellow
     }
 }
 
-Write-Host "`n=========================================" -ForegroundColor Cyan
-Write-Host " HUTAMS 셋업이 완료되었습니다! " -ForegroundColor Cyan
-Write-Host " 이제 run_server.ps1을 실행하여 서버를 시작하세요." -ForegroundColor Cyan
-Write-Host "=========================================" -ForegroundColor Cyan
+# ── 완료 ──────────────────────────────────────────────────────────────────────
+Write-Host ""
+Write-Host "=====================================================" -ForegroundColor Cyan
+Write-Host " 모든 설정이 완료되었습니다!                         " -ForegroundColor Cyan
+Write-Host " run_server.ps1을 실행하여 관제 서버를 시작하세요.   " -ForegroundColor Cyan
+Write-Host "=====================================================" -ForegroundColor Cyan