워커 자동 시작 스크립트 수정: 원격 실행을 위한 메인서버 IP 설정 추가 및 가상환경 활성화 확인 로직 추가

REMOTE_SETUP.md

@@ -0,0 +1,232 @@
+# 원격 워커 설치 및 실행 가이드
+
+이 가이드는 별도의 서버/컴퓨터에서 워커를 실행하여 메인서버와 연결하는 방법을 설명합니다.
+
+## 1. 메인서버 설정 (이미 완료)
+
+### Redis 포트 열기
+```bash
+# 메인서버에서 실행
+sudo ufw allow 6379/tcp
+```
+
+### Docker Redis 외부 접속 확인
+```bash
+docker ps | grep redis
+# 출력: 0.0.0.0:6379->6379/tcp 확인
+```
+
+## 2. 원격지 서버 설정
+
+### 2.1 저장소 클론
+```bash
+git clone https://github.com/your-repo/worker-system.git
+cd worker-system
+```
+
+### 2.2 Python 가상환경 생성
+```bash
+# Python 3.8+ 필요
+python3 -m venv .
+source bin/activate
+
+# 또는 기존 가상환경이 있다면
+source bin/activate
+```
+
+### 2.3 패키지 설치
+```bash
+# 기본 패키지 설치
+pip install -r requirements.txt
+
+# 누락된 패키지가 있다면 개별 설치
+pip install simple-lama-inpainting translatepy celery redis
+```
+
+### 2.4 GPU 환경 설정 (선택사항)
+```bash
+# CUDA 사용 가능한 경우
+pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
+
+# 또는 시스템에 맞는 PyTorch 설치
+```
+
+## 3. 워커 실행
+
+### 3.1 메인서버 IP 확인
+메인서버의 실제 IP 주소를 확인하세요:
+- 내부 네트워크: `192.168.x.x`, `10.x.x.x` 등
+- 외부 네트워크: 공인 IP 주소
+
+### 3.2 네트워크 연결 테스트
+```bash
+# Redis 서버 연결 테스트
+redis-cli -h 메인서버IP -p 6379 ping
+# 응답: PONG
+
+# 또는 telnet으로 테스트
+telnet 메인서버IP 6379
+```
+
+### 3.3 워커 시작
+
+#### 방법 1: 자동 스크립트 사용 (권장)
+```bash
+# 메인서버 IP를 실제 IP로 변경
+MAIN_SERVER_IP=192.168.1.100 ./start_worker.sh
+
+# 동시 처리 수 조정
+MAIN_SERVER_IP=192.168.1.100 CONCURRENCY=4 ./start_worker.sh
+
+# 원격 모드로 명시적 실행
+MAIN_SERVER_IP=192.168.1.100 WORKER_MODE=remote ./start_worker.sh
+```
+
+#### 방법 2: 직접 실행
+```bash
+# 가상환경 활성화
+source bin/activate
+
+# 워커 실행
+python worker.py \
+    --redis-url redis://메인서버IP:6379/0 \
+    --main-server 메인서버IP \
+    --worker-name worker-원격서버명 \
+    --concurrency 2
+```
+
+#### 방법 3: Docker 실행
+```bash
+# docker-compose.yml의 Redis URL 수정 후
+MAIN_SERVER_IP=192.168.1.100 WORKER_MODE=docker ./start_worker.sh
+```
+
+## 4. 워커 상태 확인
+
+### 4.1 메인서버에서 확인
+```bash
+# 메인서버에서 실행
+python test_worker_client.py --test-type status
+
+# 출력 예시:
+# 활성 워커:
+#   celery@메인서버: 0개 작업 실행 중
+#   worker-원격서버@hostname: 0개 작업 실행 중
+```
+
+### 4.2 Flower 대시보드 확인
+메인서버에서 Flower가 실행 중이라면:
+```
+http://메인서버IP:5555
+```
+
+## 5. 설정 예시
+
+### 환경별 설정 예시
+
+#### 같은 네트워크 내 서버
+```bash
+# 메인서버: 192.168.1.100
+# 워커서버: 192.168.1.200
+
+MAIN_SERVER_IP=192.168.1.100 \
+WORKER_NAME=worker-gpu-server \
+CONCURRENCY=4 \
+./start_worker.sh
+```
+
+#### 클라우드 환경
+```bash
+# 메인서버: 퍼블릭 IP 또는 도메인
+MAIN_SERVER_IP=your-server.com \
+WORKER_NAME=worker-cloud-gpu \
+CONCURRENCY=2 \
+./start_worker.sh
+```
+
+#### 다중 워커 실행
+```bash
+# 서버1
+MAIN_SERVER_IP=192.168.1.100 WORKER_NAME=worker-gpu1 ./start_worker.sh &
+
+# 서버2  
+MAIN_SERVER_IP=192.168.1.100 WORKER_NAME=worker-gpu2 ./start_worker.sh &
+```
+
+## 6. 문제 해결
+
+### 6.1 연결 실패
+```bash
+# Redis 연결 확인
+redis-cli -h 메인서버IP -p 6379 ping
+
+# 방화벽 확인 (메인서버)
+sudo ufw status | grep 6379
+
+# 네트워크 연결 확인
+ping 메인서버IP
+```
+
+### 6.2 워커가 등록되지 않음
+```bash
+# 워커 로그 확인
+tail -f worker.log
+
+# Redis 연결 상태 확인
+python -c "
+import redis
+r = redis.Redis(host='메인서버IP', port=6379, db=0)
+print(r.ping())
+"
+```
+
+### 6.3 패키지 오류
+```bash
+# 가상환경 재생성
+rm -rf bin lib include pyvenv.cfg
+python3 -m venv .
+source bin/activate
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+### 6.4 GPU 메모리 부족
+```bash
+# 동시 처리 수 줄이기
+CONCURRENCY=1 ./start_worker.sh
+
+# GPU 메모리 모니터링
+nvidia-smi
+```
+
+## 7. 보안 고려사항
+
+### 7.1 Redis 보안
+- 프로덕션 환경에서는 Redis에 비밀번호 설정 권장
+- 방화벽에서 특정 IP만 허용하도록 설정
+
+### 7.2 네트워크 보안
+```bash
+# 특정 IP만 허용 (메인서버에서 설정)
+sudo ufw allow from 워커서버IP to any port 6379
+sudo ufw delete allow 6379/tcp
+```
+
+## 8. 성능 최적화
+
+### 8.1 동시 처리 수 조정
+- **CPU 기반**: CPU 코어 수
+- **GPU 기반**: GPU 메모리에 따라 1-2개
+- **메모리 제한**: 이미지 크기 × 동시 처리 수 고려
+
+### 8.2 네트워크 최적화
+- 메인서버와 워커 간 네트워크 지연 최소화
+- 가능한 같은 데이터센터/네트워크 사용
+
+### 8.3 모니터링
+```bash
+# 시스템 리소스 모니터링
+htop
+nvidia-smi  # GPU 사용 시
+```
+
+이제 원격지에서 `git clone` 후 메인서버 IP만 설정하면 워커를 쉽게 실행할 수 있습니다! 🚀 

modules/iopaint_models/torch2trt

@@ -0,0 +1 @@
+Subproject commit 4e820ae31b4e35d59685935223b05b2e11d47b03

start_worker.sh

@@ -3,20 +3,31 @@
 # 워커 자동 시작 스크립트
 echo "=== 이미지 처리 워커 시작 ==="
 
-# 기본 설정
+# 기본 설정 (원격 실행용)
-REDIS_URL=${REDIS_URL:-"redis://localhost:6379/0"}
+# 메인서버 IP를 실제 IP로 변경하세요
-MAIN_SERVER=${MAIN_SERVER:-"localhost"}
+MAIN_SERVER_IP=${MAIN_SERVER_IP:-"localhost"}  # 원격지에서는 메인서버의 실제 IP 설정 필요
+REDIS_URL=${REDIS_URL:-"redis://${MAIN_SERVER_IP}:6379/0"}
+MAIN_SERVER=${MAIN_SERVER:-"$MAIN_SERVER_IP"}
 CONCURRENCY=${CONCURRENCY:-"2"}
-WORKER_MODE=${WORKER_MODE:-"docker"}
+WORKER_MODE=${WORKER_MODE:-"local"}
-#WORKER_NAME=${WORKER_NAME:-"worker-$(hostname)-$$"}
+WORKER_NAME=${WORKER_NAME:-"worker-$(hostname)-$$"}
-WORKER_NAME=${WORKER_NAME:-"worker-AGX-$$"}
 
+echo "메인서버 IP: $MAIN_SERVER_IP"
 echo "Redis URL: $REDIS_URL"
 echo "메인 서버: $MAIN_SERVER"
 echo "동시 처리 수: $CONCURRENCY"
 echo "실행 모드: $WORKER_MODE"
 echo "워커 이름: $WORKER_NAME"
 
+# 원격 실행인지 확인
+if [ "$MAIN_SERVER_IP" = "localhost" ]; then
+    echo ""
+    echo "⚠️  경고: 원격지에서 실행하는 경우 메인서버 IP를 설정하세요!"
+    echo "사용법: MAIN_SERVER_IP=메인서버IP ./start_worker.sh"
+    echo "예시: MAIN_SERVER_IP=192.168.1.100 ./start_worker.sh"
+    echo ""
+fi
+
 case $WORKER_MODE in
   "docker")
     echo "Docker 모드로 워커 시작..."
@@ -29,21 +40,55 @@ case $WORKER_MODE in
     
   "local")
     echo "로컬 모드로 워커 시작..."
+    # 가상환경 활성화 확인
+    if [[ "$VIRTUAL_ENV" != "" ]]; then
+        echo "가상환경 활성화됨: $VIRTUAL_ENV"
+    else
+        echo "가상환경을 활성화하세요: source bin/activate"
+        if [ -f "bin/activate" ]; then
+            echo "자동으로 가상환경 활성화 중..."
+            source bin/activate
+        else
+            echo "❌ 가상환경을 찾을 수 없습니다. 먼저 설정하세요."
+            exit 1
+        fi
+    fi
+    
     python worker.py --concurrency $CONCURRENCY --redis-url $REDIS_URL --main-server $MAIN_SERVER --worker-name $WORKER_NAME
     ;;
     
   "remote")
     echo "원격 모드로 워커 시작..."
+    # 원격 모드는 local과 동일하지만 기본 설정이 원격용
+    if [[ "$VIRTUAL_ENV" != "" ]]; then
+        echo "가상환경 활성화됨: $VIRTUAL_ENV"
+    else
+        if [ -f "bin/activate" ]; then
+            echo "자동으로 가상환경 활성화 중..."
+            source bin/activate
+        else
+            echo "❌ 가상환경을 찾을 수 없습니다."
+            exit 1
+        fi
+    fi
+    
     python worker.py --concurrency $CONCURRENCY --redis-url $REDIS_URL --main-server $MAIN_SERVER --worker-name $WORKER_NAME
     ;;
     
   *)
     echo "사용법: WORKER_MODE=docker|local|remote ./start_worker.sh"
+    echo ""
     echo "환경 변수:"
-    echo "  REDIS_URL: Redis 서버 주소 (기본값: redis://localhost:6379/0)"
+    echo "  MAIN_SERVER_IP: 메인서버 IP 주소 (필수 - 원격 실행시)"
-    echo "  MAIN_SERVER: 메인 서버 주소 (기본값: localhost)"
+    echo "  REDIS_URL: Redis 서버 URL"
+    echo "  MAIN_SERVER: 메인 서버 주소"
     echo "  CONCURRENCY: 동시 처리 수 (기본값: 2)"
-    echo "  WORKER_NAME: 워커 식별명 (기본값: worker-hostname-pid)"
+    echo "  WORKER_NAME: 워커 식별명"
+    echo ""
+    echo "원격 실행 예시:"
+    echo "  MAIN_SERVER_IP=192.168.1.100 WORKER_MODE=remote ./start_worker.sh"
+    echo "  MAIN_SERVER_IP=10.0.0.50 CONCURRENCY=4 ./start_worker.sh"
+    echo ""
     exit 1
     ;;
 esac 

test_remote_connection.py

@@ -0,0 +1,162 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+원격 연결 테스트 스크립트
+원격지에서 메인서버 Redis 연결 상태를 확인합니다.
+"""
+
+import sys
+import argparse
+import redis
+from celery import Celery
+
+def test_redis_connection(host, port=6379):
+    """Redis 서버 연결 테스트"""
+    print(f"=== Redis 연결 테스트 ===")
+    print(f"서버: {host}:{port}")
+    
+    try:
+        r = redis.Redis(host=host, port=port, db=0, socket_timeout=5)
+        pong = r.ping()
+        print(f"✅ Redis 연결 성공: {pong}")
+        
+        # Redis 정보 확인
+        info = r.info()
+        print(f"Redis 버전: {info.get('redis_version')}")
+        print(f"연결된 클라이언트: {info.get('connected_clients')}")
+        return True
+        
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ Redis 연결 실패: {e}")
+        return False
+
+def test_celery_connection(redis_url):
+    """Celery 연결 및 워커 상태 테스트"""
+    print(f"\n=== Celery 연결 테스트 ===")
+    print(f"Redis URL: {redis_url}")
+    
+    try:
+        celery_app = Celery('test_client', broker=redis_url, backend=redis_url)
+        
+        # 워커 상태 확인
+        inspect = celery_app.control.inspect()
+        
+        # 활성 워커 목록
+        active_workers = inspect.active()
+        if active_workers:
+            print("✅ 활성 워커:")
+            for worker_name, tasks in active_workers.items():
+                print(f"  - {worker_name}: {len(tasks)}개 작업 실행 중")
+        else:
+            print("⚠️  활성 워커가 없습니다")
+            
+        # 등록된 작업 목록
+        registered_tasks = inspect.registered()
+        if registered_tasks:
+            print("\n📋 등록된 작업:")
+            for worker_name, tasks in registered_tasks.items():
+                print(f"  {worker_name}:")
+                for task in tasks:
+                    if 'worker.' in task or 'app.' in task:
+                        print(f"    - {task}")
+        
+        return True
+        
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ Celery 연결 실패: {e}")
+        return False
+
+def test_network_connectivity(host):
+    """네트워크 연결 테스트"""
+    print(f"\n=== 네트워크 연결 테스트 ===")
+    
+    import subprocess
+    try:
+        # ping 테스트
+        result = subprocess.run(['ping', '-c', '3', host], 
+                              capture_output=True, text=True, timeout=10)
+        if result.returncode == 0:
+            print(f"✅ {host} ping 성공")
+            return True
+        else:
+            print(f"❌ {host} ping 실패")
+            return False
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ 네트워크 테스트 오류: {e}")
+        return False
+
+def test_port_connectivity(host, port=6379):
+    """포트 연결 테스트"""
+    print(f"\n=== 포트 연결 테스트 ===")
+    
+    import socket
+    try:
+        sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
+        sock.settimeout(5)
+        result = sock.connect_ex((host, port))
+        sock.close()
+        
+        if result == 0:
+            print(f"✅ {host}:{port} 포트 연결 성공")
+            return True
+        else:
+            print(f"❌ {host}:{port} 포트 연결 실패")
+            return False
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ 포트 테스트 오류: {e}")
+        return False
+
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="원격 메인서버 연결 테스트")
+    parser.add_argument('--host', required=True, help='메인서버 IP 주소')
+    parser.add_argument('--port', type=int, default=6379, help='Redis 포트 (기본: 6379)')
+    parser.add_argument('--skip-ping', action='store_true', help='ping 테스트 건너뛰기')
+    
+    args = parser.parse_args()
+    
+    print("🔍 원격 메인서버 연결 테스트 시작")
+    print(f"대상 서버: {args.host}:{args.port}")
+    print("=" * 50)
+    
+    success_count = 0
+    total_tests = 4
+    
+    # 1. 네트워크 연결 테스트
+    if not args.skip_ping:
+        if test_network_connectivity(args.host):
+            success_count += 1
+    else:
+        print("⏭️  ping 테스트 건너뜀")
+        total_tests -= 1
+    
+    # 2. 포트 연결 테스트
+    if test_port_connectivity(args.host, args.port):
+        success_count += 1
+    
+    # 3. Redis 연결 테스트
+    if test_redis_connection(args.host, args.port):
+        success_count += 1
+    
+    # 4. Celery 연결 테스트
+    redis_url = f"redis://{args.host}:{args.port}/0"
+    if test_celery_connection(redis_url):
+        success_count += 1
+    
+    # 결과 요약
+    print("\n" + "=" * 50)
+    print(f"📊 테스트 결과: {success_count}/{total_tests} 성공")
+    
+    if success_count == total_tests:
+        print("🎉 모든 테스트 통과! 워커를 시작할 수 있습니다.")
+        print(f"\n🚀 워커 시작 명령:")
+        print(f"MAIN_SERVER_IP={args.host} ./start_worker.sh")
+        return 0
+    else:
+        print("❌ 일부 테스트 실패. 네트워크 및 방화벽 설정을 확인하세요.")
+        print(f"\n🛠️  문제 해결:")
+        print(f"1. 메인서버 방화벽: sudo ufw allow {args.port}/tcp")
+        print(f"2. Redis 설정 확인: docker ps | grep redis")
+        print(f"3. 네트워크 연결 확인: ping {args.host}")
+        return 1
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())