inpaintServer/app/models
vast fbdbc351ba Update threshold values for mask area and ROI in SimpleLamaInpainter: adjust default ratios to 0.3 and 0.5 respectively for improved inpainting performance. 2025-10-16 23:53:39 +09:00
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onnx 요구 사항 파일에 새로운 패키지(scikit-image, torchvision, huggingface-hub)를 추가하고, Jetson 관련 주석을 추가하였습니다. 상태 JSON 파일에서 워커 ID를 업데이트하고, API 요청 통계 및 성공률을 수정하였습니다. 배경 제거 API의 응답 형식을 base64로 변경하고, 관련 로직을 개선하였습니다. 설정 파일에서 REMBG 모델을 "briaai/RMBG-1.4"로 변경하였습니다. 2025-09-01 21:54:54 +09:00
pt 서버 설정 및 API 엔드포인트를 iopaint와 호환되도록 수정하였으며, 불필요한 코드 제거 및 변수 초기화를 추가하였습니다. 또한, 테스트 스크립트를 iopaint 호환성 중심으로 업데이트하였습니다. 2025-08-27 19:14:59 +09:00
__init__.py first commit 2025-08-27 13:41:46 +09:00
bria_rmbg_onnx.py 요구 사항 파일에 새로운 패키지(scikit-image, torchvision, huggingface-hub)를 추가하고, Jetson 관련 주석을 추가하였습니다. 상태 JSON 파일에서 워커 ID를 업데이트하고, API 요청 통계 및 성공률을 수정하였습니다. 배경 제거 API의 응답 형식을 base64로 변경하고, 관련 로직을 개선하였습니다. 설정 파일에서 REMBG 모델을 "briaai/RMBG-1.4"로 변경하였습니다. 2025-09-01 21:54:54 +09:00
migan.py 인페인팅 및 배경 제거 API에 요청 ID 및 클라이언트 IP 로깅 기능을 추가하였으며, 이미지 및 마스크의 메타 정보를 로그에 기록하도록 개선하였습니다. 배치 처리 시 배치 ID를 부여하고, VRAM 사용량 및 세션 상태를 보다 상세히 로깅하도록 수정하였습니다. GPU 메모리 정보 반환 형식을 통일하고, OpenCV 최적화를 비활성화하였습니다. 설정 파일에서 최대 세션 수 및 VRAM 임계값을 조정하였습니다. 2025-10-04 12:30:59 +00:00
rembg_model.py 요구 사항 파일에 새로운 패키지(scikit-image, torchvision, huggingface-hub)를 추가하고, Jetson 관련 주석을 추가하였습니다. 상태 JSON 파일에서 워커 ID를 업데이트하고, API 요청 통계 및 성공률을 수정하였습니다. 배경 제거 API의 응답 형식을 base64로 변경하고, 관련 로직을 개선하였습니다. 설정 파일에서 REMBG 모델을 "briaai/RMBG-1.4"로 변경하였습니다. 2025-09-01 21:54:54 +09:00
schemas.py 요구 사항 파일에 새로운 패키지(scikit-image, torchvision, huggingface-hub)를 추가하고, Jetson 관련 주석을 추가하였습니다. 상태 JSON 파일에서 워커 ID를 업데이트하고, API 요청 통계 및 성공률을 수정하였습니다. 배경 제거 API의 응답 형식을 base64로 변경하고, 관련 로직을 개선하였습니다. 설정 파일에서 REMBG 모델을 "briaai/RMBG-1.4"로 변경하였습니다. 2025-09-01 21:54:54 +09:00
simple_lama.py Update threshold values for mask area and ROI in SimpleLamaInpainter: adjust default ratios to 0.3 and 0.5 respectively for improved inpainting performance. 2025-10-16 23:53:39 +09:00
simple_lama_old.py Remove SimpleLamaInpainter implementation: deprecated in favor of enhanced features in simple_lama.py, streamlining the inpainting process and improving performance with new mask analysis and padding techniques. 2025-10-16 23:15:26 +09:00