import cv2
from src.text_detection_with_paddle import detect_text
from src.removal import process_image_based_on_text_area
from src.translation import translate_texts_translatepy
from src.text_insertion import insert_text
from src.mini_crop_process import resize_and_crop_image
from src.rotate_img import flip_and_rotate_image
from src.inpainting import inpaint_text  # 기존 인페인팅 메서드

def main(image_path, img_name, thumb_or_trans):
    # 이미지에서 텍스트 인식
    detected_texts = detect_text(image_path)
    print("Detected texts:", detected_texts)

    # 처리된 이미지 경로 설정
    Thumb_image_path = f'img/{img_name}_Thumb.jpg'
    processed_image_path = f'img/{img_name}_processed.jpg'
    translated_image_path = f'img/{img_name}_translated.jpg'
    inpainted_image_path = f'img/{img_name}_inpainted.jpg'

    # 텍스트 영역에 따라 이미지 처리: 크롭 또는 인페이팅
    # crop_and_inpaint(image_path, detected_texts, processed_image_path)
    # print(f"Image processed and saved to {processed_image_path}")

    if thumb_or_trans:  # 썸네일 처리
        # 썸네일 생성 로직
        print("썸네일 생성 처리 시작")
        # 크롭과 인페인팅 결정 및 처리 함수 호출
        removal_img = process_image_based_on_text_area(image_path, detected_texts, processed_image_path, threshold = 0.1)
        # 추가 처리: 이미지 회전 및 좌우 반전
        # removal_img = flip_and_rotate_image(removal_img)
        cv2.imwrite(Thumb_image_path, removal_img)

        print(f"썸네일 이미지 생성완료: {Thumb_image_path}")
    else:  # 이미지 번역
        # 2단계: 인페이팅 기법으로 텍스트 제거
        image = cv2.imread(image_path)
        inpainted_image = inpaint_text(image, detected_texts)
        cv2.imwrite(inpainted_image_path, inpainted_image)
        # 이미지 번역 처리
        print("이미지 번역 처리 시작")
        # 번역된 텍스트 추출 및 삽입
        texts_to_translate = [text for _, text, _, _, _ in detected_texts]
        print(f"원본 텍스트: {texts_to_translate}")
        translated_texts = translate_texts_translatepy(texts_to_translate)
        print(f"번역 텍스트: {texts_to_translate}")
        translated_image = insert_text(inpainted_image_path, translated_texts, detected_texts)
        cv2.imwrite(translated_image_path, translated_image)
        print(f"번역된 이미지 생성완료 :  {translated_image_path}")

if __name__ == "__main__":
    img_name = "h"
    image_path = f'img/{img_name}.png'
    thumb_or_trans = False  # True for thumbnail, False for translation
    main(image_path, img_name, thumb_or_trans)