# preprocess.py
import cv2
import numpy as np

def resize_and_crop_image(image_path, output_path, crop_percentage=0.05):
    """
    이미지를 중앙을 기준으로 축소 크롭합니다.
    
    Parameters:
    - image_path: str, 원본 이미지의 경로입니다.
    - output_path: str, 수정된 이미지를 저장할 경로입니다.
    - crop_percentage: float, 이미지를 얼마나 축소할지 결정하는 비율입니다.
    
    Returns:
    - None
    """
    
    # 이미지 로드
    image = cv2.imread(image_path)
    
    if image is None:
        print(f"Error: '{image_path}' cannot be loaded.")
        return
    
    # 이미지의 크기 계산
    height, width = image.shape[:2]
    
    # 크롭할 크기 계산
    crop_height = int(height * crop_percentage)
    crop_width = int(width * crop_percentage)
    
    # 중앙을 기준으로 크롭 범위 계산
    start_row, start_col = crop_height // 2, crop_width // 2
    end_row, end_col = height - start_row, width - start_col
    
    # 이미지 크롭
    cropped_image = image[start_row:end_row, start_col:end_col]
    
    # 크롭된 이미지 저장
    cv2.imwrite(output_path, cropped_image)
    # print(f"Image saved to {output_path}")

# 예제 사용
# resize_and_crop_image("path/to/input/image.jpg", "path/to/output/cropped_image.jpg")