forked from ckh08045/AutoPercenty
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Python
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Python
from selenium.webdriver.common.by import By
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from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
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from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
|
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from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
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from selenium.webdriver.common.keys import Keys
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from google.api_core.exceptions import InternalServerError
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# from utils import log
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import time
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import sys, re
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import numpy as np
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from naver_search import parse_naver_shopping
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from edit.naver_code import find_naver_code
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from edit.action_elements import click_element, return_element
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from img_trans.image_trans import image_trans
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import logging
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from bs4 import BeautifulSoup
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import io
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import win32clipboard
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# 로거 인스턴스 가져오기
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logger = logging.getLogger('default_logger')
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avg_price = 0
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def paste_image_in_editor(driver, editor_element):
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action = ActionChains(driver)
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action.click(editor_element) # 에디터를 클릭하여 포커스를 맞춥니다.
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action.key_down(Keys.CONTROL).send_keys('v').key_up(Keys.CONTROL).perform() # CTRL+V를 보내 이미지를 붙여넣습니다.
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|
def image_to_clipboard(image):
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"""
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이미지 객체(PIL.Image)를 받아 클립보드에 BMP 형식으로 복사합니다.
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|
Args:
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|
- image (PIL.Image): 이미지 객체.
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|
"""
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output = io.BytesIO()
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|
# BMP 형식으로 이미지를 저장합니다. BMP 형식은 클립보드에 붙여넣기를 위해 필요합니다.
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image.save(output, format="BMP")
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data = output.getvalue()[14:] # BMP 파일 헤더를 제거합니다.
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output.close()
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|
win32clipboard.OpenClipboard() # 클립보드를 연다
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|
win32clipboard.EmptyClipboard() # 클립보드를 비운다
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|
win32clipboard.SetClipboardData(win32clipboard.CF_DIB, data) # 클립보드에 이미지 데이터를 설정한다
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|
win32clipboard.CloseClipboard() # 클립보드를 닫는다
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|
def fetch_image_urls(html_content):
|
|
"""
|
|
HTML 콘텐츠에서 모든 <img> 태그의 URL을 추출합니다.
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|
이 함수는 class="image_resized"를 가진 <img> 태그와
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|
<figure class="image"> 내부의 <img> 태그 모두를 포함합니다.
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|
"""
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soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
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|
image_urls = []
|
|
|
|
# class="image_resized"를 가진 모든 <img> 태그 찾기
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|
images_resized = soup.find_all('img', class_='image_resized')
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|
for img in images_resized:
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if img and 'src' in img.attrs:
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image_urls.append(img['src'])
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|
# <figure class="image"> 내부의 모든 <img> 태그 찾기
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|
figures = soup.find_all('figure', class_='image')
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|
for figure in figures:
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|
img_tag = figure.find('img')
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|
if img_tag and 'src' in img_tag.attrs:
|
|
image_urls.append(img_tag['src'])
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|
# 중복 제거
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|
image_urls = list(set(image_urls))
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|
return image_urls
|
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def safe_generate_content(gemini, image_src, product_title, max_retries=3, initial_wait=1):
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|
retry_count = 0
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|
wait_time = initial_wait
|
|
|
|
while retry_count < max_retries:
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|
try:
|
|
return gemini.generate_description(image_src, product_title)
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|
except InternalServerError as e:
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|
logger.debug(f"Retry {retry_count + 1}/{max_retries} for InternalServerError")
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|
time.sleep(wait_time)
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|
wait_time *= 2 # Exponential backoff
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|
retry_count += 1
|
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|
# Final attempt without catching the exception
|
|
return gemini.generate_content(image_src, product_title)
|
|
|
|
def selling_price(tao_bao_price, shipping_fee=6500, target_margin_rate=0.29, market_fee_rate=0.13,
|
|
card_fee_rate=0.035, exchange_rate=200):
|
|
"""
|
|
판매가를 계산하는 함수
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|
Args:
|
|
tao_bao_price: float, 타오바오 제품 원가
|
|
target_margin_rate: float, 목표 마진율
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|
market_fee_rate: float, 마켓 수수료율
|
|
card_fee_rate: float, 카드 결제 수수료율
|
|
exchange_rate: float, 환율
|
|
shipping_fee: float, 배송비
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|
|
|
Returns:
|
|
float, 판매가
|
|
"""
|
|
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|
# 제품 원가 계산
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|
product_cost = tao_bao_price * exchange_rate
|
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|
|
# 목표 마진 계산
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|
target_margin = product_cost * target_margin_rate
|
|
|
|
# 총 수수료율 계산
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|
total_fee_rate = card_fee_rate + market_fee_rate
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|
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|
# 판매가 계산
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selling_price = (product_cost + target_margin) / (1 - total_fee_rate - market_fee_rate) + shipping_fee
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|
# 마켓 수수료 계산
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|
market_fee = selling_price * market_fee_rate
|
|
|
|
# 마진 계산
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margin = selling_price - product_cost - market_fee - shipping_fee
|
|
|
|
return selling_price, margin
|
|
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|
def extract_weight(text):
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|
"""
|
|
텍스트에서 무게 값만 추출하는 함수. 유효한 값이 없을 경우 기본값을 적용합니다.
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|
|
Args:
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|
text: str, 텍스트. None이거나 빈 문자열일 경우 기본값 반환.
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|
|
|
Returns:
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|
float, 추출된 무게 값 (kg) 또는 기본값.
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|
"""
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|
default_weight = 1.0 # 기본 무게값 설정
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# 입력값 검증
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if not text:
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return default_weight
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|
# 정규표현식을 사용하여 숫자와 단위를 추출합니다.
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pattern = r'(\d+(\.\d+)?)\s*(kg|g)'
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match = re.search(pattern, text)
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|
|
|
if match:
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weight = float(match.group(1)) # 숫자를 실수형으로 변환합니다.
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|
unit = match.group(3) # 단위를 가져옵니다.
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|
if unit == 'g':
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|
weight /= 1000 # 그램을 킬로그램으로 변환합니다.
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return weight if weight > 0 else default_weight
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|
else:
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return default_weight
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# 무게배송비 추정
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def find_delivery_fee(weight, delv_collection):
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|
# 가장 가까운 무게값 찾기
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cursor = delv_collection.find({}, {'_id': 0, 'weight': 1, 'fee': 1}).sort('weight', 1)
|
|
weights = [record['weight'] for record in cursor]
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|
cursor.rewind()
|
|
fees = [int(record['fee']) for record in cursor] # 콤마 제거 후 정수로 변환
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|
# fees = [record['fee'] for record in cursor]
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|
|
|
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|
# 입력된 무게와 가장 가까운 무게 찾기
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|
closest_weight_index = np.argmin(np.abs(np.array(weights) - weight))
|
|
closest_weight = weights[closest_weight_index]
|
|
logger.debug(f"가장 가까운 무게 : {closest_weight}")
|
|
logger.debug(f"closest_weight_index: {closest_weight_index}")
|
|
logger.debug(f"fees 길이 : {len(fees)}")
|
|
logger.debug(f"weights 길이 : {len(weights)}")
|
|
|
|
|
|
# 가장 가까운 무게에 해당하는 요금 반환
|
|
return fees[closest_weight_index]
|
|
|
|
#네이버쇼핑 함수
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|
def NS_info(products):
|
|
# 각 상품 정보에 접근하여 텍스트로 가공
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|
product_info_text = ""
|
|
global avg_price
|
|
avg_price = 0
|
|
prices = []
|
|
|
|
for index, product in enumerate(products):
|
|
idx = index + 1
|
|
product_info_text += '<div class="card">\n' # 카드 시작 태그
|
|
product_info_text += f"=================={idx} 번째 네이버 상품========================"
|
|
# 이미지 태그
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|
product_info_text += f'<img src="{product["imageUrl"]}" width="200" alt="상품 이미지">\n'
|
|
|
|
# 상품 세부 정보 태그 시작
|
|
product_info_text += '<div class="product-details">\n'
|
|
|
|
# 상품명 태그
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|
# product_info_text += f'<div class="product-name"><strong>상품명 : {product["productTitle"]}</strong></div>\n'
|
|
product_info_text += f'<div class="product-name"><h3>상품명 : {product["productTitle"]}</h3></div>\n'
|
|
# 가격 태그
|
|
# 상품 가격을 숫자로 변환하고 포맷
|
|
if isinstance(product["price"], str):
|
|
# 문자열인 경우 숫자로 변환
|
|
price = int(product["price"].replace(",", "")) # 쉼표 제거 후 정수 변환
|
|
else:
|
|
price = product["price"] # 이미 숫자인 경우 변환 없음
|
|
|
|
prices.append(price)
|
|
formatted_price = format(price, ",") + "원" # 천 단위 구분으로 포맷
|
|
product_info_text += f'<div class="price">가격: {formatted_price}</div>'
|
|
|
|
# 순위 태그
|
|
product_info_text += f'<div class="price">순위: {product["rank"]}</div>\n'
|
|
|
|
product_info_text += "=================================================================="
|
|
|
|
# 상품 세부 정보 태그 종료
|
|
product_info_text += '</div>\n'
|
|
|
|
product_info_text += '</div>\n' # 카드 종료 태그
|
|
avg_price += int(product["price"])
|
|
|
|
# avg_price = round(avg_price/len(products),0)
|
|
|
|
if products: # products가 비어 있지 않은 경우에만 평균 가격 계산
|
|
avg_price = round(avg_price / len(products), 0)
|
|
low_price = min(prices)
|
|
high_price = max(prices)
|
|
product_info_text += f'네이버 상품의 최저 가격은 [{low_price}]'
|
|
product_info_text += f'네이버 상품의 평균 가격은 [{avg_price}]'
|
|
product_info_text += f'네이버 상품의 최고 가격은 [{high_price}]'
|
|
|
|
return product_info_text
|
|
|
|
|
|
def NS_info_with_HTML(products):
|
|
# 상품 정보를 담을 5x1 표 생성
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|
product_info_text = "<table><tr>"
|
|
global avg_price
|
|
avg_price = 0
|
|
|
|
for product in products:
|
|
if isinstance(product["price"], str):
|
|
price = int(product["price"].replace(",", ""))
|
|
else:
|
|
price = product["price"]
|
|
formatted_price = format(price, ",") + "원"
|
|
|
|
# 각 상품 카드를 생성하고 테이블의 셀로 추가
|
|
product_card = create_product_card(product["productTitle"], product["imageUrl"], formatted_price, product["rank"], product["purchase"], product["review"])
|
|
product_info_text += f"<td style='width: 170px; height: 170px;'>{product_card}</td>"
|
|
avg_price += price
|
|
|
|
product_info_text += "</tr></table>"
|
|
|
|
if products:
|
|
avg_price = round(avg_price / len(products), 0)
|
|
product_info_text += f'<div><h3>네이버 상품의 평균 가격은 {avg_price:,.0f}원입니다.</h3></div>'
|
|
|
|
return product_info_text
|
|
|
|
|
|
#네이버쇼핑 함수 HTML
|
|
def NS_info_with_HTML_ori(products):
|
|
product_info_text = ""
|
|
global avg_price
|
|
avg_price = 0
|
|
|
|
for product in products:
|
|
if isinstance(product["price"], str):
|
|
price = int(product["price"].replace(",", ""))
|
|
else:
|
|
price = product["price"]
|
|
formatted_price = format(price, ",") + "원"
|
|
|
|
# 각 상품 카드를 생성하여 테이블의 셀로 추가
|
|
product_card = create_product_card(product["productTitle"], product["imageUrl"], formatted_price, product["rank"])
|
|
product_info_text += f"<td>{product_card}</td>"
|
|
avg_price += price
|
|
|
|
product_info_text += "</tr></table>"
|
|
|
|
if products:
|
|
avg_price = round(avg_price / len(products), 0)
|
|
product_info_text += f'<div>네이버 상품의 평균 가격은 {avg_price}원입니다.</div>'
|
|
|
|
return product_info_text
|
|
|
|
def naver_prices(products):
|
|
prices = []
|
|
for product in products:
|
|
if isinstance(product["price"], str):
|
|
price = int(product["price"].replace(",", ""))
|
|
logger.debug(f"정수변환 가격 : {price}")
|
|
else:
|
|
price = product["price"]
|
|
logger.debug(f"이미 정수인 가격 : {price}")
|
|
|
|
prices.append(price)
|
|
|
|
low_price = min(prices)
|
|
avg_price = sum(prices)/len(prices)
|
|
high_price = max(prices)
|
|
|
|
return low_price, avg_price, high_price
|
|
|
|
def create_product_card(product_name, image_url, price, rank, purchase, review):
|
|
# 카드의 크기를 150x150px로 조정
|
|
product_card = f"""
|
|
<div style="width: 150px; height: 150px; overflow: hidden; text-align: center;">
|
|
<img src="{image_url}" style="width: 150px; height: 150px;" alt="상품 이미지">
|
|
<div style="font-size: 12px;"><strong>{product_name}</strong></div>
|
|
<div style="font-size: 12px;">가격: {price}</div>
|
|
<div style="font-size: 12px;">순위: {rank}</div>
|
|
<div style="font-size: 12px;">구매건수: {purchase}</div>
|
|
<div style="font-size: 12px;">리뷰수: {review}</div>
|
|
</div>
|
|
"""
|
|
return product_card
|
|
|
|
|
|
def create_product_card_ori(product_name, image_url, price, rank):
|
|
# 이미지 크기를 직접 지정
|
|
html_text = f"""
|
|
<table style="width: 400px; border-collapse: collapse;">
|
|
<tr>
|
|
<td rowspan="3" style="height: 400px; vertical-align: top;"><img src="{image_url}" style="width: 100%; max-width: 400px; height: auto;" alt="상품 이미지"></td>
|
|
<td style="border: 1px solid #dddddd; text-align: left; padding: 8px;">가격: {price}</td>
|
|
</tr>
|
|
<tr>
|
|
<td style="border: 1px solid #dddddd; text-align: left; padding: 8px;">순위: {rank}</td>
|
|
</tr>
|
|
<tr>
|
|
<td></td>
|
|
</tr>
|
|
<tr>
|
|
<td colspan="2" style="border: 1px solid #dddddd; text-align: center; vertical-align: middle; font-weight: bold;">{product_name}</td>
|
|
</tr>
|
|
</table>
|
|
"""
|
|
return html_text
|
|
|
|
|
|
#네이버쇼핑 함수 마크다운
|
|
def NS_info_markdown(products):
|
|
product_info_md = ""
|
|
global avg_price
|
|
avg_price = 0
|
|
|
|
for index, product in enumerate(products):
|
|
idx = index + 1
|
|
# 제품명을 헤더로 표시
|
|
product_info_md += f"### {idx}번상품. {product['productTitle']}\n"
|
|
|
|
# 이미지 추가
|
|
product_info_md += f"\n\n"
|
|
|
|
# 가격과 순위 정보
|
|
if isinstance(product["price"], str):
|
|
price = int(product["price"].replace(",", "")) # 쉼표 제거 후 정수 변환
|
|
else:
|
|
price = product["price"]
|
|
formatted_price = format(price, ",") + "원"
|
|
|
|
product_info_md += f"- **가격:** {formatted_price}\n"
|
|
product_info_md += f"- **순위:** {product['rank']}\n\n"
|
|
|
|
avg_price += price # 평균 가격 계산을 위해 가격 추가
|
|
|
|
if products: # products가 비어 있지 않은 경우에만 평균 가격 계산
|
|
avg_price = round(avg_price / len(products), 0)
|
|
product_info_md += f"**네이버 상품의 평균 가격은 {avg_price}원입니다.**\n"
|
|
|
|
return product_info_md
|
|
|
|
def modify_detail_page(driver, gemini, product_info, delv_collection, json_naver_codes):
|
|
product_title = product_info.init_title
|
|
product_low_cost = product_info.tao_low_price
|
|
product_high_cost = product_info.tao_high_price
|
|
image_src = product_info.main_image_url
|
|
|
|
try:
|
|
# cat = click_element(driver, 'XPATH', '//div[8]/div/div/div[2]/div/div/div/span[2]/div/div', 10, 'js')
|
|
cat = return_element(driver, 'XPATH', '//div[8]/div/div/div[2]/div/div/div/span[2]/div/div', 10)
|
|
logger.debug(f"퍼센티 등록 화면에 표시된 카테고리 텍스트 : {cat.text}")
|
|
product_info.per_cat_code = cat.text
|
|
naver_code = find_naver_code(cat.text, json_naver_codes)
|
|
logger.debug(f"검색된 스스 캣코드 : {naver_code}")
|
|
product_info.naver_code = naver_code
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.debug(f"카테고리 코드 검색 중 예외 발생 : {e}")
|
|
naver_code = ""
|
|
|
|
# click_element('XPATH', '/html/body/div[7]/div/div[3]/div/div[2]/div[1]/div/div[2]/div[8]/div/div/div[2]/div[1]/div/div/span[2]/div/div')
|
|
|
|
# testt = find_delivery_fee(7,delv_collection)
|
|
# logger.debug(f"값 출력 : {testt}")
|
|
|
|
# 상세페이지 탭으로 이동
|
|
# detail_tab = driver.find_element(By.ID, "rc-tabs-0-tab-5")
|
|
try:
|
|
detail_tab_xpath = ".ant-tabs-tab:nth-child(6)"
|
|
detail_tab = WebDriverWait(driver, 10).until(
|
|
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, ".ant-tabs-tab:nth-child(6)"))
|
|
)
|
|
save_button_xpath = "//button[contains(.,'저장하기')]"
|
|
save_button = WebDriverWait(driver, 10).until(
|
|
EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "//button[contains(.,'저장하기')]"))
|
|
)
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.debug(f"상세페이지 탭으로 이동 중 오류 발생: 요소를 찾을 수 없습니다. : {e}")
|
|
# detail_tab = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".ant-tabs-tab:nth-child(6)")
|
|
detail_tab.click()
|
|
time.sleep(2) # 페이지 로딩 대기
|
|
|
|
# 상세페이지 내용 수정
|
|
try:
|
|
detail_content = WebDriverWait(driver, 10).until(
|
|
EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "//div[@id='productMainContentContainerId']/div/div/div[2]/div[2]/div[2]/div"))
|
|
)
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.debug(f"상세페이지 xpath 요소 가져오기 오류 발생: 요소를 찾을 수 없습니다. : {e}")
|
|
# detail_content = driver.find_element(By.XPATH, "//div[@id='productMainContentContainerId']/div/div/div[2]/div[2]/div[2]/div")
|
|
# detail_content = driver.find_element(By.ID, "rc-tabs-0-tab-5")
|
|
|
|
|
|
ActionChains(driver).move_to_element(detail_content).click().perform()
|
|
time.sleep(1)
|
|
|
|
logger.debug("AI 이미지 처리중")
|
|
# contents = bard_img(image_src)
|
|
# contents = gemini.generate_description(image_src, product_title)
|
|
contents = safe_generate_content(gemini, image_src, product_title)
|
|
logger.debug(f"{contents}")
|
|
product_info.ai_contents = contents
|
|
logger.debug("AI 이미지 처리 완료")
|
|
|
|
weight = extract_weight(contents)
|
|
logger.debug(f"무게 추정 : {weight}")
|
|
product_info.weight = weight
|
|
|
|
delv_fee = find_delivery_fee(weight, delv_collection)
|
|
logger.debug(f"무게배송비 추정 : {delv_fee}")
|
|
product_info.w_delv_fee = delv_fee
|
|
|
|
packing_fee = 0 # 추가포장비의 경우 크기와 소재에 따라 래핑, 우드포장등 세분화 필요. 기본은 0
|
|
logger.debug(f"추가포장비 추정 : {packing_fee}")
|
|
product_info.packing_fee = packing_fee
|
|
|
|
logger.debug("네이버쇼핑 파싱 중")
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products = parse_naver_shopping(product_title, naver_code, isOverseas=1, sortcount=5)
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logger.debug(f"네이버 파싱된 상품 리스트 \n {products}")
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product_info.naver_products = products
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# 네이버 상품가격 담기
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naver_price = naver_prices(products)
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product_info.naver_low_price = naver_price[0]
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product_info.naver_avg_price = naver_price[1]
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product_info.naver_high_price = naver_price[2]
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# product_info_text = NS_info(products)
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product_info_text = NS_info_with_HTML(products)
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# logger.debug(f"수집된 정보 \n {product_info_text} \n")
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logger.debug("네이버쇼핑 파싱 완료")
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try:
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html_btn_xpath = "ck.ck-button.ck-source-editing-button.ck-off.ck-button_with-text"
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click_element(driver, 'XPATH', html_btn_xpath, 10, 'js')
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# html_btn = WebDriverWait(driver, 10).until(
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# # EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, ".ck-source-editing-button"))
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# EC.presence_of_element_located(By.CLASS_NAME, html_btn_xpath)
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# # EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "button.ck.ck-button.ck-source-editing-button.ck-off.ck-button_with-text"))
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# )
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# logger.debug("HTML 수정 버튼을 성공적으로 찾았습니다.")
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# html_btn.click()
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logger.debug("HTML 수정 버튼 클릭 .")
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except Exception as e:
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logger.debug(f"HTML 수정 버튼 요소를 찾을 수 없습니다. : {e}")
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# html_btn = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".ck-source-editing-button")
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try:
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textarea = WebDriverWait(driver, 10).until(
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EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, "ck-source-editing-area"))
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)
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logger.debug("textarea버튼을 성공적으로 찾았습니다.")
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sys.stdout.flush()
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textarea.click()
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except Exception as e:
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logger.debug(f"textarea버튼 요소를 찾을 수 없습니다. : {e}")
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# # data-value 속성 값을 가져옵니다.
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current_value = textarea.get_attribute("data-value")
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# logger.debug(f"현재 속성값 :{current_value}")
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product_info.current_value = current_value
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logger.debug("현재 속성값 수집 완료")
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# 이미지 Url 수집
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# translated_image_urls = [] # 번역된 이미지 URL들을 저장할 리스트
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detail_images = fetch_image_urls(current_value)
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logger.debug(f"detail_images URLs \n {detail_images}")
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product_info.detail_image_urls = detail_images
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# 원본 URL을 빈문자열로 대체
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logger.debug("원본 URL을 빈 문자열로 대체")
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for original_url in detail_images:
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current_value = current_value.replace(original_url, "")
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# logger.debug("상세페이지 이미지 번역 시작")
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# for i, detail_image in enumerate(detail_images):
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# logger.debug(f"상세페이지 {i}번째 이미지 번역 시작")
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# returned_img = image_trans(detail_image, 'translate')
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# pyperclip.copy(returned_img)
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# detail_content.send_keys(img_url)
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# detail_content.send_keys(Keys.ENTER)
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# logger.debug(f"{i}번째 이미지 붙여넣기 완료")
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# translated_image_urls.append(returned_img_base)
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# logger.debug("이미지 번역 완료")
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# # 원본 URL을 번역된 이미지로 대체
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# logger.debug("원본 URL을 번역된 이미지로 대체")
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# for original_url, translated_img_base in zip(detail_images, translated_image_urls):
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# current_value = current_value.replace(original_url, translated_img_base)
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# logger.debug(f"current_value \n {current_value}")
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# # 새로운 data-value 값을 생성합니다.
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new_value = product_info_text + "\n" + current_value
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# logger.debug(f"new_value \n {new_value}")
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product_info.new_value = new_value
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logger.debug("새로운 data-value 값 생성")
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# # data-value 속성을 새로운 값으로 설정합니다.
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driver.execute_script("arguments[0].setAttribute('data-value', arguments[1]);", textarea, new_value)
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# driver.execute_script("arguments[0].innerHTML = arguments[1]", textarea, new_value)
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time.sleep(1)
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# driver.execute_script("arguments[0].innerHTML = arguments[1]", detail_content, new_value);
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logger.debug("새로운 data-value 값으로 설정되었습니다.")
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# save_button.click()
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click_element(driver, 'XPATH', save_button_xpath, 5, 'js')
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time.sleep(0.2)
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# textarea.send_keys(product_info_text)
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# logger.debug("detail_content 전송.")
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# textarea.send_keys(Keys.ENTER)
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# logger.debug("엔터키 전송.")
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# html_btn.click()
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click_element(driver, 'XPATH', html_btn_xpath, 5, 'js')
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logger.debug("HTML 수정 버튼 다시 클릭하여 기본편집페이지로 돌아감.")
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time.sleep(0.2)
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# 상세페이지 내용에 텍스트 추가
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logger.debug("커서위치 맞추기")
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detail_content.send_keys(Keys.LEFT)
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detail_content.send_keys(Keys.HOME)
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detail_content.send_keys(Keys.ENTER)
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detail_content.send_keys(Keys.ENTER)
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|
detail_content.send_keys(Keys.UP)
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detail_content.send_keys(Keys.UP)
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|
detail_content.send_keys(Keys.UP)
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|
detail_content.send_keys(Keys.UP)
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|
detail_content.send_keys(Keys.HOME)
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|
detail_content.send_keys(Keys.HOME)
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logger.debug("상세페이지 이미지 번역 시작")
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try:
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for i, detail_image in enumerate(detail_images):
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logger.debug(f"상세페이지 {i+1}번째 이미지 번역 시작")
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logger.debug(f"이미지 타입 : {type(detail_image)}")
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returned_img = image_trans(detail_image, 'translate')
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image_to_clipboard(returned_img)
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logger.debug("번역 완료 및 부텨넣기")
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detail_content.send_keys(Keys.CONTROL, 'v')
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detail_content.send_keys(Keys.ENTER)
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logger.debug(f"{i}번째 이미지 붙여넣기 완료")
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# translated_image_urls.append(returned_img_path)
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logger.debug("이미지 번역 완료")
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except Exception as e:
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logger.error(f"이미지 번역 중 에러발생 : {e}")
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logger.debug("====번역이미지 붙여넣기 완료=====")
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# 인용버튼 클릭
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# quote_button = driver.find_element(By.XPATH, "//div[@id='productMainContentContainerId']/div/div/div[2]/div[2]/div/div/div[2]/div/div/button[6]")
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# quote_button = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".ck:nth-child(16)")
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# try:
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# quote_button = WebDriverWait(driver, 10).until(
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# EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, ".ck:nth-child(16)"))
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|
# )
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# logger.debug("인용버튼을 성공적으로 찾았습니다.")
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# except:
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# logger.debug("인용버튼 요소를 찾을 수 없습니다.")
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# quote_button.click()
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# time.sleep(0.5)
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# contents 변수의 값이 None이 아닐 때만 send_keys 메서드를 호출합니다.
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if contents is not None:
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detail_content.send_keys(contents)
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else:
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# contents 변수가 None일 때의 대체 처리
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# 예: detail_content.send_keys("") 또는 아무 동작도 수행하지 않음
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pass
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time.sleep(0.5)
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# 가격 정보 계산
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low_cost, low_margin = selling_price(product_low_cost, delv_fee, 0.29)
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high_cost, high_margin = selling_price(product_high_cost, delv_fee, 0.29)
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|
low_delv_fee = avg_price - low_cost
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|
high_delv_fee = avg_price - high_cost
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# 마진율 계산
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low_margin_r = round((low_margin / low_cost) * 100, 2)
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high_margin_r = round((high_margin / high_cost) * 100, 2)
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# 텍스트 조합
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add_text = f"""
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============= 가격과 마진율 =============
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해당 제품의 네이버 평균가격은 {avg_price:,.0f}원입니다.
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|
해당 제품의 무게배송비는 {delv_fee:,.0f}원입니다.
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**마진율 확보를 위한 판매가 범위:** {low_cost:,.0f}원 ~ {high_cost:,.0f}원
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**저가:**
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|
* 무게 배송비 대비: {low_delv_fee:,.0f}원 {('낮은' if low_delv_fee < 0 else '높은')} 편
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|
* 마진율: {low_margin_r:,.2f}%
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|
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|
**고가:**
|
|
* 무게 배송비 대비: {high_delv_fee:,.0f}원 {('낮은' if high_delv_fee < 0 else '높은')} 편
|
|
* 마진율: {high_margin_r:,.2f}%
|
|
|
|
**적정 배송비:** {low_delv_fee:,.0f}원 ~ {high_delv_fee:,.0f}원
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|
**추가 정보:**
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* 해당 제품의 파손 여부 및 무게 오차를 고려하여 더하기 마진을 설정하세요.
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=======================================
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|
"""
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|
|
|
detail_content.send_keys(add_text)
|
|
time.sleep(2)
|
|
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|
# 저장 버튼 클릭
|
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# try:
|
|
# save_button = WebDriverWait(driver, 10).until(
|
|
# EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "//button[contains(.,'저장하기')]"))
|
|
# )
|
|
# logger.debug("저장 버튼을 성공적으로 찾았습니다.")
|
|
# except Exception as e:
|
|
# logger.debug(f"저장 버튼 요소를 찾을 수 없습니다. : {e}")
|
|
# save_button = driver.find_element(By.XPATH, "//button[contains(.,'저장하기')]")
|
|
# save_button.click()
|
|
click_element(driver, "XPATH", save_button_xpath, 5, 'js')
|
|
time.sleep(0.5)
|
|
|
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