AutoPercenty3/CUDNN_버전_문제_빠른_해결.md

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CUDNN 버전 불일치 문제 - 빠른 해결 방법

문제 상황

  • 설치된 CUDNN: 9.12 (cudnn64_9.dll)
  • PaddlePaddle 요구: 8.x (cudnn64_8.dll)
  • 오류: cudnn64_8.dll을 찾을 수 없습니다

당장 사용하기 (CPU 모드)

방법 1: 설정 파일에 추가 (권장)

프로그램의 설정 파일(또는 toggle_states를 관리하는 곳)에 다음 추가:

toggle_states = {
    # ... 기존 설정들 ...
    'force_cpu_ocr': True,  # ← 이 한 줄 추가!
    # ... 나머지 설정들 ...
}

방법 2: 환경 변수로 GPU 비활성화

프로그램 실행 전에 명령어 실행:

Windows (CMD):

set CUDA_VISIBLE_DEVICES=
python main.py

Windows (PowerShell):

$env:CUDA_VISIBLE_DEVICES=""
python main.py

Linux/Mac:

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=
python main.py

방법 3: 코드에서 직접 강제 (임시)

src/modules/ocr_module.py 파일 14번째 줄 수정:

# 변경 전:
def __init__(self, logger=None, base_dir=None, gpu_manager=None, force_cpu=False):

# 변경 후:
def __init__(self, logger=None, base_dir=None, gpu_manager=None, force_cpu=True):

🚀 GPU 사용하기 (CUDNN 8 설치)

1. CUDNN 8.9.7 다운로드

2. 설치 (Windows)

1. 다운로드한 zip 파일 압축 해제
2. 아래 파일들을 복사:

📁 CUDNN 압축 해제 폴더
├── bin/cudnn64_8.dll
├── include/*.h
└── lib/x64/*.lib

↓ 복사 →

📁 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.x\
├── bin/cudnn64_8.dll
├── include/*.h
└── lib/x64/*.lib

3. 환경 변수 확인

  • PATH에 포함되어야 함:
    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.x\bin
    

4. 프로그램 재시작

  • force_cpu_ocr: False 설정 또는 제거
  • GPU 가속 사용 가능!

📊 성능 비교

모드 처리 속도 설정 난이도
CPU (느림) (쉬움)
GPU (CUDNN 8) (빠름) (보통)

정상 작동 확인

프로그램 로그에서 다음 메시지 확인:

CPU 모드:

⚠️ OCR 모듈 CPU 강제 모드 (CUDNN 버전 불일치 회피)
✅ PaddleOCR CPU 모드 초기화 성공

GPU 모드:

OCR 모듈 CUDA 모드 활성화
✅ PaddleOCR GPU 모드 초기화 성공

💡 추천

  • 개발/테스트: CPU 모드 (설정 간단)
  • 대량 처리: GPU 모드 (CUDNN 8 설치 필요)
  • 혼용: CUDNN 8과 9 동시 설치 (다른 CUDA 버전 폴더에)

🔍 문제 해결

"여전히 같은 오류가 발생해요"

  1. 프로그램 완전 종료 후 재시작
  2. Python 캐시 삭제: __pycache__ 폴더 삭제
  3. 환경 변수가 제대로 설정되었는지 확인

"CPU 모드가 너무 느려요"

  • CUDNN 8.x 설치 권장 (위 가이드 참고)
  • 또는 배치 처리로 효율성 향상

"GPU와 CPU를 상황에 따라 전환하고 싶어요"

  • force_cpu_ocr 설정을 UI에서 토글 가능하도록 구현
  • 프로그램 재시작 없이 전환 가능