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Envy_PC bdbd7cb6f1 API 키 및 음성 인식 모델 설정 추가: Hugging Face API 키와 모델 제공자 설정을 config.ini에 추가하고, main.py에서 관련 설정을 반영하였습니다. 음성 인식 기능에 Hugging Face와 VOSK 모델 지원을 추가하였습니다. 2025-05-02 23:54:37 +09:00
conversation_logs API 키 및 음성 인식 모델 설정 추가: Hugging Face API 키와 모델 제공자 설정을 config.ini에 추가하고, main.py에서 관련 설정을 반영하였습니다. 음성 인식 기능에 Hugging Face와 VOSK 모델 지원을 추가하였습니다. 2025-05-02 23:54:37 +09:00
modules API 키 및 음성 인식 모델 설정 추가: Hugging Face API 키와 모델 제공자 설정을 config.ini에 추가하고, main.py에서 관련 설정을 반영하였습니다. 음성 인식 기능에 Hugging Face와 VOSK 모델 지원을 추가하였습니다. 2025-05-02 23:54:37 +09:00
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.gitignore first commit 2025-05-02 16:30:53 +09:00
Pline1.db first commit 2025-05-02 16:30:53 +09:00
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config.ini API 키 및 음성 인식 모델 설정 추가: Hugging Face API 키와 모델 제공자 설정을 config.ini에 추가하고, main.py에서 관련 설정을 반영하였습니다. 음성 인식 기능에 Hugging Face와 VOSK 모델 지원을 추가하였습니다. 2025-05-02 23:54:37 +09:00
main.py API 키 및 음성 인식 모델 설정 추가: Hugging Face API 키와 모델 제공자 설정을 config.ini에 추가하고, main.py에서 관련 설정을 반영하였습니다. 음성 인식 기능에 Hugging Face와 VOSK 모델 지원을 추가하였습니다. 2025-05-02 23:54:37 +09:00
poetry.lock API 키 및 음성 인식 모델 설정 추가: Hugging Face API 키와 모델 제공자 설정을 config.ini에 추가하고, main.py에서 관련 설정을 반영하였습니다. 음성 인식 기능에 Hugging Face와 VOSK 모델 지원을 추가하였습니다. 2025-05-02 23:54:37 +09:00
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railway_data.db first commit 2025-05-02 16:30:53 +09:00

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TRNote - 철도 음성인식 시스템

TRNote는 철도 관제사와 기관사의 음성 대화를 인식하고 분석하는 시스템입니다.

주요 기능

  • 다양한 음원 소스(윈도우 사운드 출력, 스피커, 마이크, LINE-IN 등)에서 오디오 캡처
  • OpenAI Whisper API를 사용한 음성-텍스트 변환
  • 관제사/기관사 화자 구분 및 대화 분석
  • 전동차 편성 정보 및 고장 이력 조회
  • 대화 내용을 기반으로 관련 데이터 검색 및 표시

시스템 요구사항

  • Windows 10 이상
  • Python 3.8 이상
  • OpenAI API 키
  • Poetry (패키지 관리)

설치 방법

Poetry 설치

pip install poetry

프로젝트 설치

  1. 저장소 클론
git clone https://github.com/username/TRNote.git
cd TRNote
  1. Poetry를 사용하여 의존성 설치
poetry install
  1. OpenAI API 키 설정
# Windows
set OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

# Linux/MacOS
export OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

실행 방법

Poetry 환경에서 실행:

poetry run trnote

또는 직접 실행:

poetry run python main.py

사용 방법

  1. 음원 소스 선택 드롭다운에서 오디오 소스 선택
  2. '시작' 버튼 클릭하여 음성 인식 시작
  3. 인식된 대화는 왼쪽 대화창에 표시됨
  4. 관련 열차 및 고장 정보는 오른쪽 패널에 표시됨
  5. 과거 대화는 왼쪽 상단 목록에서 선택하여 볼 수 있음

구조

  • main.py: 애플리케이션 메인 진입점
  • modules/: 각 기능별 모듈
    • audio_source.py: 오디오 소스 관리
    • speech_recognition.py: 음성 인식 처리
    • conversation_analyzer.py: 대화 분석 및 화자 구분
    • database_manager.py: 데이터베이스 관리
    • gui_components.py: GUI 컴포넌트

라이선스

MIT